「CRM咨询」都是数据思维的高手，真正厉害的产品经理市场上老有消息称

市场上老有消息称，拼多多超过京东，成为国内仅次于阿里的第二大电商平台。
这个消息结论是否可靠呢？
我随手翻了几个信息，整理如下。

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（数据来源于网络）
通过上面数据能知道。
京东在市值、GMV上都超过拼多多，仅从这两个角度看，不足以支持拼多多超过京东的结论。
在订单量上，拼多多远超京东。这得益于拼多多客单价低、京东客单价高。如果仅从这个角度看，勉强可以说拼多多是超过京东。
当时如果进一步分析，比如分析GMV ，拼多多的增长速度是远超京东的，如果按照这个数据推测，拼多多超越京东就在这一两年。
结论靠不靠谱，都可以靠数据验证。
今天三哥概述下产品经理的数据思维。
数据对产品工作的价值
数据的价值，如何强调都不为过。不同的数据对不同的人价值不一样，同样的数据对不同的人价值也不一样。对于产品来说，数据的价值主要体现在以下几个方面。
【「CRM咨询」都是数据思维的高手，真正厉害的产品经理】1、发现产品存在的问题
老板通过公司经营指标发现公司经营存在的问题。
CFO通过财务指标发现公司财务健康状态。
产品经理通过业务数据可发现产品中存在的问题。
业务数据的背后是每个用户的行为的堆砌。如果数据有波动，一定是某些节点不同于往常，需要重点关注。
落地页到注册的转化率比前几天有下降。是不是新上线功能影响的？是不是用户推广渠道变化导致用户质量变化？
详情页到下单的比例有下降，是不是有bug？是不是优惠政策变化带来的影响？是不是新功能导致操作路径变长了？
数据波动的点，就是问题点，就是我们当前工作的重点。
2、辅助产品经理做决策
A方案和B方案，如果有数据支撑，能证明A方案比B方案好，那直接使用A方案。
A方案和B方案，如果暂没有数据支撑，不知道哪个优劣，可以做A/Btest ， A/Btest上线后的数据表现，来决定我们是选择A还是选择B 。
不管哪个方案，如果数据表现向好的方面发展，要放大这个效应，全面去应用让数据好转的措施。如果数据表现向不好的方面发展，快速定位导致数据波动的真正原因，给予解决。
不管是产品方向的决策，还是产品方案的决策，都能通过数据来指导。
3、评估新上线功能是否达标
每个新上线功能，有且只有一个最合适的指标来评估其效果。
如果一个功能需要多个指标来评估，要么这个功能不只一个功能，要么指标选择不对。
功能上线前，需要确定最合适的评估指标是什么？该指标能到达什么值？
功能上线后，需要跟进该指标，分析指标实际值、原值和目标值情况。
实际值
原值=
实际值>=目标值，说明达到目标，甚至超过预期，尽快大范围推广该功能，或举一反三，用类似思路去改造其他功能。
产品经理的数据观
1、无数据，不工作
对于产品经理起来说，新工作没有数据做指导，工作重点不明、方向不清。已做工作没有数据做指导，工作效果不明、迭代不清。
只有有数据的支撑，我们才能更加有理有据、走在做正确的事情的路上。
2、数据让一切问题无处可藏
线上bug ，第一时间反馈在数据波动上。
产品流程不畅、体验不佳，第一时间反馈在转化漏斗上。