「Deep Tech深科技TB」提臂、握拳、翻肘！简单手势+肌肉信号近乎“无缝”操控无人机( 二 ) 爱因斯坦曾说

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图｜记录肌肉和运动信号。（来源：CSAIL）
研究人员表示， “这个系统使我们实现与机器无缝工作的愿望又近了一步” ，它们会成为更有效和更智能的工具以完成日常任务。
然而，要想在现实场景中普遍有效，就需要保证该系统简单可用。研究人员表示，该系统根据以前用户的数据进行训练，而不需要每个用户提供新的训练数据；该系统只使用两、三个可穿戴传感器，不需要其他多余的东西，大大降低了普通用户与机器互动的障碍。
这种类型的系统最终可以应用于人机协作的一系列应用，包括远程探测、个人助理机器人，或者像运送物品或搬运材料这样的机械任务。
此外，该系统可能为未来的非接触工作开辟一个新领域。比如，在保持一个安全距离的前提下，我们可以控制机器人打扫医院病房、为病人开药等。
【「Deep Tech深科技TB」提臂、握拳、翻肘！简单手势+肌肉信号近乎“无缝”操控无人机】未来，研究小组希望扩大测试对象范围，比如增加更连续的或用户自定义的手势。最终，研究人员希望机器可以从这些人机互动中自我学习，从而更好地理解任务，提供更有预见性的帮助，增加它们的自主权。