『看航空』EASA人工智能路线图分析与启示建议( 三 ) 中国航空报讯：航空业一直处于创新的前

2.路线图的发布，反映出EASA意识优良
虽然存在企业推动的因素，虽然是还存在一定的不确定性的初级版本， EASA能够如此超前的推出路线图，切实反映了其对于发展趋势的洞察，基于未来发展的思考。先期政策引领是产业健康、科学、高效发展的基础，这对管理与技术的良性互动具有非凡的意义，对于人工智能航空生态的形成起到了良好铺垫。

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图2参与方进度矩阵
在论述实现描述美好未来愿景的路线图中， EASA将可信性这一强有力的阻碍因素置于重要地位、大篇幅着重强调，以及明确指出机器学习的发展方向，体现了EASA敏锐的技术眼光。
路线图突出了EASA采取政企合作、开放包容、广泛接纳、持续改进的姿态。一方面原因是确实在现阶段很多问题还有待研究，无法形成确定、权威的结论；另一方面，也反映出EASA开放的管理风格。努力营造百家争鸣，合作共赢的局面是其团结凝聚欧洲力量甚至是全球力量的手段。
众多现代产业的发展证明：认证是生态制高点，远超越产品、技术，也超乎专利、标准、人才之上。路线图报告明确阐述了“使EASA成为人工智能的领先认证机构”和“支持欧洲航空在人工智能领域的领先地位”的目标，就是要通过路线图引导产业发展，试图尽量使认证与新兴技术发展应用同步，避免认证阻碍技术发展与应用，确保航空人工智能应用标准制定权，促进欧洲的技术应用领先，构建欧洲民用航空竞争优势。
3.几点启示
我国人工智能技术发展态势良好，建议一方面加强其航空业应用研究，同时也在管理层面上积极前瞻谋划，促进技术发展应用和增加标准制定话语权。
我们要对人工智能技术特别是在航空领域的应用倍加重视，跟踪学习国外先进经验和技术，结合我国实际，发挥制度优势，积极应对，在技术方面深入研究的同时，也在管理方面、制度层面上积极引导，努力融入全球范围内的生态圈建设，取得应有的国际产业地位、技术话语权和市场份额。
积极推动业界对人工智能技术在航空业应用的发展趋势、发展理念的认同。比如通过组织人工智能航空应用大赛等方式增强管理机关的技术发展引领意识；在构建新生态系统、促进生态系统发展方面贯彻为企业服务的意识；基于机器学习对数据的依赖，需要在管理、科研、运行领域全面加强业内数据意识，构建坚实的航空数据基础，并促进数据应用与分享。
【『看航空』EASA人工智能路线图分析与启示建议】在技术应用初期，在管理上迅速跟进，结合我国特点，谋划我国民用航空产业人工智能发展，充分发挥学习吸收能力。广泛的接纳各种研究主体参与技术研发，综合利用政策与投资等多种手段，促进我国民用航空产业人工智能技术及应用的高水平快速发展。