『』不要让数据毁了ERP，基础数据收集8个步骤！( 三 )

（3）另外一种方法结合了以上两种方法的优点。曾经有一个客户开发了一个程序模拟人工工作，基本原理是首先从电子表格中读一条记录的第一个字段（模仿人眼看数据的功能），然后在ERP录入界面中的相应字段录入该数据（模拟人手的操作），再次读下个字段，再次录入程序……此记录完成后转下一条记录。此方法利用程序的录入界面录入，继承了界面录入的差错功能，同时和数据导入相比，不需要人工干预，可以一天24小时的工作，速度也是很高的，不过需要高水平的程序员，至今还只见过一个客户成功采用过此方法。
第八步：系统检核
完成录入工作后仍然不能彻底放松，必须再次检查，此时最好的方法是利用软件程序测试数据，例如将数据库备份成一个新的数据库，将企业常用的流程在新数据库中做一遍，通过检查结果的正确性来验证基础数据的正确性。
在收集和整理这两个步骤中，各企业根据自身员工的技术和特长，通常会用一些工具软件辅助数据收集和整理工作，常用的有Excel、SQL server等。利用工具软件不仅能大大提高收集和整理的效率，更大的优势是能够查错，下几条简单指令就可以发现大部分错误，如果依靠人工比对检查，所需的时间和工作量都是企业无法承受的。
ERP基础数据准备这项工作的重点不是在数据本身，严密的计划和合理的组织才是完成这项艰巨工作的最好手段。
附录：融合大数据技术， ERP实施效果更好！
大数据正在改变企业，它对企业资源计划软件也产生了影响。通过数据分析，企业可以改善流程，获得新发现，而这些新发现可以帮助他们增加收入并简化内部流程。 ERP中的数据也有潜力改变业务流程，但只有在被充分利用的情况下。
根据《信息周刊》的说法，公司往往只能分析12%的数据。这就意味着他们错失了88%包含在他们没有办法分析的信息中的潜在洞察力。鉴于ERP平台与业务的许多方面相关联，想想这些系统可能包含的信息都令人激动。此外，将第三方信息同步到ERP平台有利于了解特定的流程。当涉及到大数据时，有许多不同方面的业务需要考虑。
销售预测
在实践中它可能会是这个样子。 Smart Data Collective网站指出了零售商如何使用大数据分析，利用其ERP系统来预测特定项目的需求。大型零售商，如塔吉特或沃尔玛，在他们的ERP系统中都有重要数据，包括关于产品供应和库存的各类信息。 Smart Data Collective表示，沃尔玛可以使用其ERP分析旧款iPhone的销售模式，并且预测市场对新机型的需求。然而，当谈到衡量iPhone等产品的需求时，该公司不能依赖系统做出分析。这里就是与业务分析集成派上用场的地方。虽然新iPhone的销售和该案例之间的联系的确说得通，但新iPhone的发布可能会增加一些不太明显的产品需求，比如新的耳机。
排程
销售预测的潜力是巨大的，但这不是大数据和ERP整合所能提供的唯一益处。排程又当如何?因为实时信息变得更多，所以项目管理和排程只能在大数据系统集成时才有所改善。例如， ERP Focus网站指出，公司可以从移动设备上访问实时信息，甚至是远程制造机构。对运营的所有领域有了更好的洞察，公司可以更有效地安排生产、节省时间和资源，而节省下来的资源可以用于其他地方，从而更有效率。
供应链完善
连接地理空间数据来改善供应链物流以提高效率。追踪所有供应链中的在途部件是许多企业面临的最大挑战之一。如果没有更好的洞察，从供应商到制造商的产品流动管理是很困难的。有了实时数据，公司可以优化路线，让产品在这些路线上来回移动，甚至可以看到交通信息和所需的穿梭卡车。这也可以提高供应链的可视性，为公司提供一个关于资产位置的更完整的视图。