「」积分背后的数字货币，你真的会玩吗？( 二 )

二、强调积分噱头，从认知提升到参与
在各方面指标需求的前提下又能确保成本的可控，积分的逻辑和规则一定是复杂且随着模型的发展，参与维度和数据统计维度也会越来越多。但我们给到用户的展示却只能简单/有引导性/持续性。
1. 积分的参与务必具备极低门槛，提高用户“参与度”
能用一步操作完成的玩法，千万别用两步，大家都挺忙的！对于平台方，积分的本质动作在于“收集” ，平台需要收集用户的行为数据。无条件的“收集”自然不能够过于明显和突兀，不然和道德绑架的流氓没有区别。
举例：用户完成支付后，支付结果页点击领取完成积分操作，甚至不需要点击，自动化存储到个人账户；用户分享平台页面到群聊奖积分/用户在活动页面点击助力奖积分/用户每天签到。都是极低门槛的积分获得形式。
2. 积分的包装务必具备可玩性，提高用户“兴趣度”
用户是刁钻的，很容易对平台产生疲软性，这也就要求我们平台方尽可能包装互动性强的玩法，提升用户对积分的“兴趣度” ，当然操作层面务必简单易懂。
举例：淘宝的淘金币，通过用户播种和收菜的形式积攒；京东的种豆得豆农场积攒和瓜分京豆；类似的轻度养成类小游戏融入社交因素可玩性也很强。

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3. 积分的兑换务必具备噱头性，提高用户“持续度”
0.3秒的用户关注时间，需要快速抓住用户眼球并且持续化的引导。需要明确的利益点和明确的预期，给足用户期望，也给足用户希望。
举例：积分入口在用户首次进入时，明确的噱头点告知“攒积分，领50元神券”；当用户二次进入“距离50元神券，只差130分” 。清晰的进度条展示和强引导提醒，反复PUSH用户预期刺激达成。
三、核算投入成本，确保健康数据模型
和数字货币的概念一样，做为新零售平台积分体系，无论在发行量还是发行成本都需要经过严格的比例模型，也能通过这个模型来反映整个积分商城业务的健康与否。这就要求我们在做积分商城奖品投入时核算并预测ROI ，建立清晰的数据推导公式，并通过1-2周的实践来验证公式的正确性。
1. 从利润反推成本上限
我们假设日均销售GMV100万，净利润10% ，平台每天净收入为10万元。则我们可以从利润中抽出几个点来给到积分，假设给到利润的10个点，也就1万元，则这个1万元是我们积分商城每天的成本上限。
2. 结合行为指标明确发行数量
我们先假定一个领取比例， 1元=1积分，积分领取规则是用户实际支付多少费用则下发多少积分，按照日均GMV我们每天预计发放100万个积分。
3. 按照利润率下调积分兑换比例
日均销售GMV100万，客单价100元，利润率的1%做为奖励，则单个用户支付100元，可以获得1元的奖励空间。因此可得出兑换比例为100：1 ，用户获得200积分兑换2元价值奖品， 500积分兑换5元价值奖品，这个范围内都可控。
4. 根据日均总利润控制奖品投入
像刚才而言，我们日均总成本控制在1万元，则每天的奖品上限需要控制，无论是优惠券奖品还是实物奖品，总价值确保在1万以内是理论值最为保守健康的数字。
5. 试运营一周检验积分使用率
在没试运营前积分的总成本=投入的总成本，但实际运营过程中，在领取到兑换一定会有比例性的折损。和优惠券核销率同理，用户领取了100张，但实际消耗了50张，则这个实际消耗的数量才是真实的积分投入成本，可以根据这个成本再次精准的明确积分商城奖品数量。
6. 灵活应用虚拟化奖品和实物奖品
在运营过程中，虚拟化优惠券或者到店立减类的奖品应用是最为广泛的，其次就是实物奖品。通过8：2的奖品类别（二八原则）。原因在于虚拟类奖品用户在领取并消耗的过程中无形中能产生GMV销售，而实物奖品更多的是真金白金投入。这里建议优惠券挑选品牌合作券，成本和平台比例分摊，减少平台成本压力，同时也能保证高ROI输出。