【智能手机】APP偷听我们说话？这次，终于坐实了( 二 ) |2019科技之光|OPPO新品|华为Mate|

并将能量传递给相邻的空气分子，这样就产生了声波。
加速度传感器也不是吃素的，因为它得记步数什么的，所以会随时随地关注手机动态，在监测数据呢。
人说话声传到扬声器，进而引起的震动，同样被加速度传感器记录下来，形成「读数」。
学者团队们通过一系列深度学习，证实能够通过这些「读数」，识别和还原声音。也就是机哥前面举例说的，支付密码给破解出来了。

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具体情况是，在实验中，学者们请来两男两女，收集到 200 个短句。每句话中，包含 1 到 3 个重点信息。
密码、用户名、社交信息等，都属于重点信息。结果显示，在这模型下，识别成功率达 90% 。

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接着，学者们开始研究，使用手机的姿势，会不会影响加速度传感器的“泄密行动” 。
同样是两男两女四名志愿者，他们分别将手机放桌上、坐下来拿着手机、站起来拿着手机，同时讲出一段包含密码的话语。
实验收集到 240 个对话，其中包括 200 个跟“密码”有关的词汇， 2200 个无关词汇。得出结果是...识别准确率基本都在 80% 左右。

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除了用手机的姿势，在哪用手机，也可能对识别结果造成影响。
So ，学者们在无噪音、低中高噪音环境下，分别再做实验。
包括，在安静的房间、与人交谈的实验室、播放音乐的酒吧和拥挤的公交车站，收集到四位说话者的 200 句话，每句包含一个十位数字。
结果发现，在前三种环境中，可以实现 80% 以上的识别准确率。最后一种嘈杂环境中，效果有了波动，最高也有百分之七八十。

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对了，别忘记手机设备自身的问题。毕竟...世界上手机型号辣么多。
实验中，用了六台手机，机型分别是三星 S8 ，华为Mate 20 和 OPPO R17 。
学者们发现，华为Mate 20 和 OPPO R17 的加速度传感器，收集到的信号都比三星 S8 要少。
这造成的结果是，用三星 S8 破解出的密码结果，要比前两台机子的准确率，再高个 5% 。（不过对模型的总体准确率影响不大）

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各种实验下来，学者们认为，通过深度学习，去破解手机加速度传感器发出的信息，是能够获取到语音中不少私密消息的。
细思极恐啊。。就算现在有人真的用这方法来窃听，你都完全拿他没办法！
因为，加速度传感器不像麦克风、摄像头那样， App 要调用权限前，还会问问你。
而加速度传感器本来只是记下步数，没被认为是高敏感权限，根本不用询问你，就可能悄悄开启。

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如此骚操作，机哥看到都差点闪了腰。
还记得去年有报道说，黑客通过敲键盘的声音，大概能还原你输入的内容，准确率有个 41% 吧，再训练下可能又往上涨了。
现在连手机都中招，也是类似的声音环节出岔子，心累。