学习娱乐技@为“数据要素市场”加料,城市数据湖——为”新基建”筑基( 二 )
新体系:数据共建共享共用新路径 。 数据湖致力于构建以数据为中心的体系模式 , 通过数据流的引领 , 打破城市信息资源的壁垒 , 打通经济社会发展的信息“大动脉” , 成为信息时代数据开放共享的新载体 。 同时 , 为各级政府进行数据资源共享提供合作平台和技术媒介 , 实现跨层级、跨部门、跨系统的数据资源查询和利用 。
新应用:“数据湖+行业大数据应用” , 实现数据增值 。 围绕政府、企业、个人对数据价值的N次碰撞分析挖掘和深度应用需求 , 面向大交通、大安全、医疗、教育等跨行业应用场景 , 提供鲜活的生态级解决方案 , 使沉淀的数据在行业应用场景中大放异彩 。
新生态:产业生态构建的强载体 。 依据“一个数据湖就是一个产业集群”的理念 , 围绕数据湖基础设施构建产业生态 , 不断延伸上中下游产业链条 , 实现以数据驱动产业发展的新模式 , 以数据流引导技术流、业务流、资金流、人才流等 。 聚合并带动一个多层级、多产业的生态体系 , 助力城市加速孵化新兴产业 , 推进“数字经济”与“产业经济”深度融合 。
城市数据湖能为“数据要素市场”加什么“料”?
数据要素市场化配置上升为国家政策 。 《意见》提出 , 要推进政府数据开放共享 , 提升社会数据价值资源 , 加强数据资源整合和安全保护并强调引导培育大数据交易市场 , 为数据要素市场配置指明了方向 。 城市数据湖有望在数据要素市场配置发展进程中 , 担任不同角色 , 发挥不同的作用 。
一是数据存储及备份 , 城市数据湖沉淀海量数据 , 将成为“数据要素市场”最大的数据原材料供应商 。
二是数据治理 , 城市数据湖提供数据清洗、加工、处理、分析等服务 , 同时是大数据加工工场 。
三是数据应用 , 大数据创新应用产品及应用场景解决方案的制造商 。 产品旨在利用各类尖端技术 , 为用户提供海量数据存储、数据分析、数据管理、数据开放、人工智能应用等大数据服务 , 以及城市驾驶舱、交通大脑、公安大脑、视图库、“数据湖+医疗”、“数据湖+教育”“数据湖+防疫抗疫”等应用解决方案 , 使数据湖真正成为城市不可或缺的大数据基础平台设施 。
四是AI服务 , “算法商店” 。 通过AI算法推理平台、AI算法训练平台、机器学习建模平台、数据标注平台、算法解析服务、文本智能分析平台、城市视频管理平台等 , 提供视频AI服务、图片AI服务、文档AI服务、认知计算等 。
五是数据交易 , 数据银行 。 数据湖一面拥有基础设施的属性 , 一面拥有着数据银行的属性 。 在数据确权和隐私保护的基础上 , 面向全社会提供数据受托存储、受托治理、受托分析等第三方数据融通服务 。
简言之 , 数据湖解决了以下几个问题:
海量数据的存储问题—建湖
数据溪流的汇聚—引水
数据的处理、分析与应用、数据资源化—水资源利用
满足不同客户需求、数据资产化—数据增值、变现
同时 , 数据湖创新性地提出并践行数据产业发展的“五化理论 。 大数据时代 , 巨量信息与移动终端升级带来数据资源的碎片化应用 , 以及导致不完整、不全面的数据价值挖掘结果 。 政府和企业只有通过打通数据壁垒 , 建立全面化的数据关联分析 , 推动数据的规模化应用 , 完善数据产权保护制度 , 实现数字的资产化管理和开展数据证券化业务 , 才能使数据价值得以有效发挥 , 将数字资产作为数字经济发展的关键生产要素 , 驱动数字产业化生态良性发展 。
文章图片
数据湖:天上有云 , 地下有湖
城市数据湖 , 未来发展之路
未来数据湖的发展路线 , 是从提供社会大数据一级开发和存储服务的数字经济基础设施 , 发展为数据银行 , 进而通过大量的数据标注和算法开发打造“算法商店” , 最终实现存储介质到认知计算的进化 , 赋能湖内外“认知医疗、数字孪生城市、数字永生、智慧交通、智慧公安”等人工智能和大数据应用场景落地 , 使数据湖发展成为有深度数据挖掘和分析应用能力的城市级DT产品 , 助力区域数字经济转型 。
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