大数据@遥感大数据+AI+云南旱情监测 |遥感|人工智能|云南|

2020年云南省旱情严峻，为历史罕见。
针对此次旱灾，中国电科大数据院成都分公司通过遥感影像水体智能提取技术，对昆明市云龙水库、松华坝水库、清水海水库三大主要供水水库湖面面积进行监控与评估。
截至4月24日，大数据院通过遥感+大数据+AI技术分析，发现三大水库相比于同期库塘蓄水总量下降显著，科学判断云南境内的干旱情况，并将有关数据提供给相关部门，为抗旱提供重要数据支撑。

本文插图
昆明市三大供水水库地理位置位置

本文插图
清水海水库同期容量变化对比图（2019年3月 vs 2020年3月，数据来源高分一号）

本文插图
云龙水库同期容量变化局部对比图（2019年3月 vs 2020年3月，数据来源高分一号）

本文插图
松华坝水库同期容量变化局部对比图（2019年3月 vs 2020年3月，数据来源高分一号）
通过对比发现，其中清水海水库水位下降最为严重，对其进行水体提取并进行专题分析和评估，生成清水海水库2019年和2020年专题图。

本文插图
昆明市清水海水库同期容量变化对比专题图
在专题图的基础上，对三个水库的面积进行计算，得到2019年-2020年水库的面积变化定量估计。

本文插图
昆明市三大供水水库面积变化情况
与地面监测相比，遥感技术获得的监测信息具有空间和时间上的相对连续性，且动态范围大，不仅有助于从区域层面把握流域水生态环境的特征，而且有利于及时、全面掌握水体环境问题的发生、发展与演变迁移过程，可节省大量人力、物力和时间。遥感影像水体智能提取技术采用国内遥感卫星组合，通过自主研发的人工智能+遥感图像大数据的水体智能提取算法，从海量遥感数据中自动化提取地表水体信息，大大提高遥感影像的解译效率。
【大数据@遥感大数据+AI+云南旱情监测】据悉，大数据院自2018年以来布局遥感大数据结合人工智能技术的研究，积累了海量多源遥感影像与丰富的样本库，基于完全自主知识产权的深度学习智能解译算法，旨在农、林、测绘、国土、交通、水利、减灾、应急等多个领域为政府提供完善客观的数据支撑与执政依据，提高政府大数据治理能力。