「微粒贷」阿里巴巴高德地图首席科学家任小枫QA答疑汇总丨视觉+地图技术有哪些新玩法？( 三 ) 腾讯|微众银行|微信

提问：从事计算机视觉领域该如何制定职业规划？
任小枫：和其他行业和技术方向的职业规划没有本质的区别，要结合自身的长/短处和兴趣，找到自己合适的工作方向，逐步提高技术深度，广度，高度，综合能力，一步步做出实际结果发展职业。
提问：请问现在从事视觉领域工作是否一定要具备深度学习的技能？
任小枫：计算机视觉现在大量的使用深度学习技术，深度学习的知识和技术我觉得是必须的。有一些和几何相关的子领域，比如三维重建、SLAM/VIO ，深度学习应用的还不多，但是（1）后续预计会有更多的深度学习应用；（2）从提高技术广度和视野出发，也需要一定程度上了解深度学习。
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提问：自动驾驶会用到5G技术吗？
任小枫：目前看来， 5G技术会在自动驾驶上有多种应用，但对于L4/L5全自动驾驶，我觉得5G并不能从根本上解决自动驾驶安全性（和舒适性）的难题。
提问：跟踪和定位中的计算端和云如何配合？
任小枫：大体上来说，实时性要求高的，和传感器结合密切的，会在端上完成；和地图结合密切的，需要用到大量参考数据的，会在云上完成。
提问：谷歌地图有一个街景地图的模块用到了许多图像识别的技术，街景地图怎么拼成的？以及街景发展趋势是怎样的？
任小枫：谷歌地图的街景地图主要来自于谷歌自己的街景采集车，车上载有高质量的相机和组合惯导等传感器。街景地图主要是一个拼接的过程。街景地图很有意思，但还没有对导航和出行的体验带来根本的变化。谷歌最近的AR步行导航（这个和高德的车载AR导航不同）是基于街景地图的一个新应用。
提问：可穿戴设备（类似眼镜、智慧助手等）在视觉技术上如何更好的落地以及产品化？
任小枫：硬件（AR展示，算力）和体验是可穿戴设备要真正落地和普及的主要问题。 Google Glass作为一个超前的产品，在硬件上受限制太大。目前AR眼镜的应用主要在企业场景。我个人觉得可穿戴设备作为个人助手（包括导航，信息展示等）的应用前景是很好的，但现在硬件条件可能还不成熟。