「GitHub」告别“马赛克”!算法来拯救画质,这个项目在GitHub已斩获1k星
前言:前两天逛Github发现了开源软件 , 我抱着试一试的心态 , 结果发现真的很好用 , 继而这次分享给大家 。
项目简介 这个项目的名字叫:Waifu2x-Extension-GUI
Waifu2x-Extension-GUI是借助深度卷积神经网络进而能对图片、GIF、视频进行超分辨率放大与降噪的开源软件
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软件图片
Waifu2x-Extension-GUI内置了四种算法引擎 , 分别是:Waifu2x-ncnn-vulkan , SRMD-ncnn-Vulkan , Waifu2x-converter和Anime4K
无论是图片、GIF还是视频都可以选择不同的算法引擎进行放大 , 因为算法不同 , 所以放大的效果自然也不同 。
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在处理较大的视频文件时 , 还可以使用显卡加速渲染 , 即便是Intel的集成显卡也是可以的 。
在AMD RX 550, NVIDIA GeForce GTX 1070 和 Intel UHD 620上均通过测试 , 可以使用 。
使用过程与安装方法 软件的安装非常简单 , 直接根据提示走 , 选择文件的安装位置即可 。
注:软件大小200M , 且仅支持64位系统
第一次打开软件会有如下这个弹窗:
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作者要求:开源软件 , 禁止出售
软件的界面非常简洁 , 所有主要功能一览无余 。
但并不是特别美观 , 毕竟是开源软件 , 不会基于用户的使用习惯去进行太深度的定制和优化 。
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接下来 , 重点来了!
软件装好后 , 我第一时间自然是去试用功能 , 说实话 , 真是出乎我意料 , 效果让我非常满意 。
我给大家看几张我亲自测试的样张图:
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图片源自网络
【「GitHub」告别“马赛克”!算法来拯救画质,这个项目在GitHub已斩获1k星】在没有进行分辨率提升之前 , 可以很明显地看到这位小姐姐面部的像素点了 , 比较模糊 。
而提升后 , 看起来会有那么一丝不自然 , 但是非常清晰 。
我们再来看一组2D分辨率提升效果图 。
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图源作者
放大看你会发现 , 在没有提升前的噪点严重、像素点也比较明显 , 而提升后就非常清晰 。
对于图片 , 可以看到Waifu2x-Extension-GUI有着肉眼可见的分辨率提升 , 这次 , 我们就要试一下视频的提升了 , 因为视频是动态的 , 不方便展示 , 所以我截了图给大家:
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提升前的视频截图 , 画面来源《千与千寻》
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提升后的视频截图
如果仔细看 , 是可以看到两张图片在清晰度上有差距的 。
说到这里 , 可能有小伙伴要问 , 为什么不用事物视频来进行分辨率提升演示啊?
别急 , 这也是我下面要说的
仍有不足 在使用的过程中 , 我尝试过用电影片段进行画质提升 , 可效果却不尽人意 , 甚至在某些画面 , 画质还有所下降 。
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