[生物医学]《自然》子刊：神奇马桶自动检测每一坨便便！斯坦福学者开发可安装马桶系统，可通过排泄物分析进行个性化健康监测丨科学大发现( 二 ) |美好，一直在身边|斯坦福大学|设计|

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布里斯托尔粪便量表（图源：wiki）
在粪便分析模块中，两位结直肠病学的医生根据布里斯托尔量表对所有的粪便图像进行了注释，这样，计算机就可以通过视频信息对粪便状态进行分类，并由此判断主人的健康状况。研究人员还招募了6名医学生，让这些学生和系统分析同样的粪便图片，结果证明，系统比未经训练的医学生表现得还好。
除了识别粪便状态，研究人员还在马桶圈下面安装了一个压力传感器，不仅用来记录用户的排便时间，还能保证每次排便过程中的都有足够的打光——给便便拍照的话，没有光源当然是不行的。
因为马桶的使用通常是家庭式的，所以，做好用户识别也是十分重要的。研究人员设计了两种生物识别方法来确保私人信息不会被记录在另一个人的档案里。如果说冲水按钮上的指纹扫描仪是比较常规的用户识别方式的话，那安装在马桶内部、识别肛门形态的识别方式，就只能，赞美研究人员对准确性的追求了。

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图源：pixabay.com
开发智能马桶的目的在于创建一种融入日常生活的、只需要很少甚至不需要人工干预的、被动的人体健康监测系统。按照目前的研究进展来看，智能马桶无疑是成功的。但是，一些需要大型精密仪器的排泄物分析，比如微生物分析，因为占地面积太大且造价昂贵，还没有加入到智能马桶的模块中来。
同时，用户的数据安全和隐私保护也是值得关注的问题。虽说科学创新的过程中一定会发生和传统思想的碰撞，但是排泄这样的话题怎么看都是太过隐私了。即使研究人员一再强调云端数据的高度安全性和保密性，也有人表示“美国人现在可以很舒适地谈论起自己的排泄物”[6] ，但奇点糕还是觉得，这样的话题尺度好大哦~
还有一个需要提到的问题，就是本研究中的尿液分析模块和尿量分析模块仅仅针对男性参与者进行了测试。至于原因，大家都懂的。。。
编辑神叨叨
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参考文献：
[1] Park S, Won D D, Lee B J, et al. A mountable toilet system for personalized health monitoring via the analysis of excreta[J]. Nature Biomedical Engineering, 2020: 1-12. DOI：10.1038/s41551-020-0534-9
[2] Graff L. A Handbook Of Routine Urinalysis[J]. 1983.
[3] Simerville, Jeff A, Maxted, William C, Pahira, John J. Urinalysis: A Comprehensive Review[J]. American Family Physician, 2005, 71(6):1153. DOI:10.1002/jcc.20748
[4] Park, Hwon-Ham, Kim, Hyun-Young, Jung, Sung-Eun,等. Long-term functional outcomes of PPPD in children — Nutritional status, pancreatic function, GI function and QOL[J]. Journal of Pediatric Surgery, 51(3):398-402. DOI：10.1016/j.jpedsurg.2015.08.010
[5] https://www.nbcnews.com/mach/science/here-s-how-smart-toilets-future-could-protect-your-health-ncna961656#anchor-Meetingthechallenges