『博弈游戏』AI研习丨专题：不完全信息计算机博弈的模型与应用( 二 ) |人工智能|电脑|围棋|

同样的，在二打一（斗地主）中，由于不能事先知道其他参与者手中的牌和底牌的分布，因此玩家不能乐观地认为自己叫牌成功后，底牌一定会对自己有帮助。也不能确定其余34 张牌是如何分配在另外两位玩家手里的，是否会组成更强的牌。因此多数玩家会在手中的牌有很大的优势或成功率时才会叫牌，而不是高于平均水平就叫牌坐庄。很多资深玩家在初期信息不足的情况下，往往宁可不使用炸弹而失去高分，也要避免由于对手牌的分布刚好不利于自己而由得变失。
在研究中发现，由于不完全信息博弈中信息的不对称性，往往要付出很大的代价来换取信息，在设计引擎时要仔细考虑所付出的代价是否与带来的收益相符；同时，在设计棋谱时，也要侧重与信息的描述，这样的棋谱实际应用价值更高，阅读者获取的收益也会更大。
3.2 博弈规则、对战平台和交互协议的设计
计算机博弈研究中比赛是检验研究成果的主要方式。为了提高比赛效率，往往需要使用独立的比赛对战平台系统，加载比赛选手引擎完成对局。但是由于不完全信息的特征，所设计的平台需要充分考虑对需要保护信息的特殊需要。因此，对战平台应该准确区分哪些信息是可以提供给哪些玩家的，哪些信息是需要加密保存的。在设计选手引擎与裁判平台交互的协议时，也要把握好交换信息的尺度，对各种棋位和棋子或牌花色点数进行高效的编码。
博弈游戏是人们对智力的锻炼工具，博弈游戏的规则要满足以下的两个条件。
【『博弈游戏』AI研习丨专题：不完全信息计算机博弈的模型与应用】（1）博弈规则对游戏双方尽量是公平的。
（2）博弈结果应尽量避免平局。
在设计军棋计算机博弈规则时，考虑到传统军棋规则并未对消极防御有任何惩罚约定，所以很多选手倾向于不进攻对方，使对局很容易陷入平局。

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选自《中国人工智能学会通讯》
2020年第10卷第2期机器博弈专题