[湖北立思辰留学]数据科学硕士毕业马上就业？心动了吗？若问当前全球最火热的科技类行业工作有

若问当前全球最火热的科技类行业工作有哪些， “数据分析”和“人工智能”一定会是大家公认的最火热。在加拿大，数据类和人工智能专业的学生基本都是毕业即就业，而且薪资非常具有竞争力。话不多说，今天我们就赶紧来seesee加拿大的数据专业是什么样子。本文是一篇超干货的信息文，准备好收藏哦~

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为什么数据如此火爆？
进入21世纪以来，数据成为了全球普及度最高的虚拟量；数据比过去任何时候都更有价值。砖家们是这样说的：“如今，数据是数字经济中的新货币（取代石油）” 。事实的确如此，放眼当前我们的经济体系中，数据量正呈现出爆炸式增长的趋势，因此分析这些海量数据已然成为边缘化竞争、优化生产力、推动创新、获取客户和销售的核心关键要求。毫无疑问，随着目前各种传统企业和初创企业们获取的数据量和数据细节不断不断地扩大，以及社交媒体与机器学习的兴起，必将进一步推动大数据分析的指数增长。总结：现如今，任何一家企业的发展都离不开数据。
先来看看这个行业在加拿大的薪资情况。
数据类工作薪资情况
根据加拿大IDC和Workupolis最近的数据，大数据毕业生的起薪增长了7、8% 。根据当前加拿大求职类网站综合信息显示，企业的招聘数据类工作的平均起薪可达6万加币/年-12万加币/年（30万人民币-60万人民币），相当可观。数据类工作的最高年薪（起薪）甚至可达16万加币-20万加币（80万人民币-100万人民币），发展潜力巨大。（数据截取于2020年4月23日）
了解完money后，你心动了没？想不想进一步康康加拿大的热门专业---数据科学？一起进入正题！
数据科学类硕士
在加拿大，数据科学类硕士课程长度一般为10-16个月，平均学费约2、5万加币。数据科学专业是计算机科学、大数据或数学专业的一个主分支和方向。作为一个多学科领域，数据科学含括数据清理，数据准备，数据分析等方面内容。学习数据科学可以帮助学习者从大量结构化和原始数据中找到有价值的解读。
选择加拿大的数据专业优势
初级数据科学分析师的平均年薪约为6万加币（30万人民币）。
2、据加拿大大数据联盟（的数据显示，数据科学从业者总数在过去四年中翻了一番，目前仍缺约19000名专业人员。
3、在未来5年内，将有400万个就业机会，其中包括数据科学类就业岗位。
4、当前就业市场中，企业对数据科学从业者的需求比软件工程师高出50% 。
部分开设数据专业的加拿大名校
*加拿大的留学生生活费标准：1万加币/年-1、5万加币/年；当前汇率：1加元≈5、0人民币
除了以上学校外，加拿大还有很多大学和学院开设数据相关的专业，以下部分学校也可同时考虑：
MSComputingandDataAnalytics:SaintMary’sUniversity
MSBigDataAnalytics:TrentUniversity
Master’sincomputerscience(BigDataSpecialization):SFU(SimonFraserUniversity)
MastersinDataAnalytics:UniversityofNewBrunswick,WesternUniversity、
数据科学硕士的课程长度，大多在1至1、5年左右。更有部分大学/p>
Q&A
Q:数据科学等同于数据分析吗？
其实通常，数据科学和数据分析可以互换使用。不过这两个项目也各不相同。数据分析侧重于对预设数据进行处理和统计分析，有助于数据的交流和可视化。下面表格用来帮助大家更好地理解两个项目：
Q:数据科学和大数据的区别是什么呢？
相信此刻的你已经有咻咻滴头脑混乱了，数据科学VS大数据，傻傻分不清楚。憋着急，请看下图，再做决定要学什么专业，做什么工作：
Q:所以数据科学专业的课程到底在做什么？