金融机构如何提高信贷风险防范能力,做到高效决策?益博睿给你答案

分析当下金融机构信贷风险发展趋势 , 益博睿大中华区分析与策略咨询总监赵国豪在近日接受51CTO采访人员采访时表示 , 在中国 , 传统金融机构体系以银行为主 。 近些年 , 科技金融发展迅猛 , 像互联网金融和P2P小贷公司等新的竞争对手也在陆续加入金融市场 , 对传统金融业带来了一定冲击 。


金融机构如何提高信贷风险防范能力,做到高效决策?益博睿给你答案

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益博睿大中华区分析与策略咨询总监赵国豪

新兴金融公司的出现给整个金融体系带来了很多新的决策方法 , 以及新的技术应用 。 例如人工智能、机器学习等高级分析技术 , 可以帮助金融机构实现高效的风险管理 。 透过新兴金融公司的成功案例 , 银行也慢慢尝试将新的金融科技方法应用于信贷业务发展 。 所以 , 新旧金融企业的互动影响实际上带动了整个金融市场的成长 , 促使传统银行体系不得不去思考 , 积极实现金融业数字化转型 。

金融机构如何提高信贷风险防范能力,做到高效决策?益博睿给你答案。然而 , 正如一枚硬币有两面 , 任何事物都具有两面性 。 新兴金融公司的迅猛发展 , 也带来了一定的消极影响 。 新兴金融科技公司虽然比较灵活、冲劲十足 , 但是对于自身风险的把控能力不足 。 新兴金融公司的资金来源多为金融中介或者是背后的大股东 , 这些资金来源通常要求比较高的报酬率 , 因此新兴金融公司不得不对其借款用户采取高利率政策 , 然而能接受较高利率的客户往往资质不佳 , 由此可能导致过度授信情况出现 , 损害金融利益链 。 相较而言 , 银行的资金来源是客户存款 , 加之银行业受到政府部门的高度监管 , 银行在把存款以资金形式放贷给其他需要贷款的人时 , 必须要对客户存款负责 。

赵国豪认为:“放眼未来整个金融趋势的发展 , 新型金融科技的冲击将加快银行转型的脚步 , 通过自动化的线上决策体系 , 结合第三方数据 , 利用更精准、更快速的机器学习评估方法来加速银行的信贷管理效能 。 另外 , 针对新兴金融公司或是一些小贷公司 , 相信未来监管力度也会慢慢地加强 。 在各种不同的条件下 , 辅助这些金融公司逐步往比较正常的轨道发展 , 让他们以更趋合理的方式来经营 。 ”

提升信贷风险防范能力 , 金融机构需实现“贷前、贷中、贷后”全周期管理

在此趋势下 , 金融机构究竟该如何提升信贷风险防范能力?对金融机构来讲 , 信贷的全生命周期管理尤为重要 。 从贷款发放前的客户筛选、贷款发放后的客户管理、以及逾期后的款项回收 , 整个体系的搭建十分关键 。 因此 , 赵国豪建议金融机构需要考虑如何提升这三个环节的效率 , 从而让决策的速度更快、精准度更高 。 此外 , 金融机构也必须加强自身内部的管理能力 , 理解新的体系、新的应用方法背后的理论 , 以便更好地予以实行 。 组织结构是否需要对应调整 , 团队的结构如何进行调配 , 团队的能力是否需要强化等等 , 也应该是银行需要考虑的重要课题 。

据赵国豪介绍 , 益博睿拥有丰富的信贷全生命周期管理经验 , 凭借高度成熟的软件平台和强大的咨询分析能力 , 为客户提供高效快捷的决策分析服务以助其抵御风险 。 在贷前 , 帮助金融机构获客 , 快速实现增量客户的进件审批;在贷中 , 帮助金融机构管理存量客户 , 比如:哪些客户应该继续经营 , 哪些客户可以继续提高额度 , 哪些客户存在逾期风险可能会产生信用跌落;在贷后 , 针对已经逾期的客户 , 通过数据分析 , 帮助金融机构制定催收策略 , 提高催收效率 。