「」谷歌会超越三大巨头垄断芯片EDA设计工具吗？( 四 )

说明：该书是第一本机器学习在EDA中应用的书籍，本书集结了David Z. Pan、曾璇等 EDA领域多位国际知名学者的研究成果。

本文插图
【「」谷歌会超越三大巨头垄断芯片EDA设计工具吗？】
2、AI Outside
Synopsys认为“现代SoC软硬件设计的复杂性日益增加，准备好硬件后再进行开发软件在业界已不再有效且缺乏竞争力。尤其是在AI和ML的快速发展的垂直市场中，迫切需要使用虚拟原型技术并行设计硬件和软件” 。 Synopsys推出了VDK开发套件，用于建立一个复杂SoC软硬件集成的调试流程，加速AI芯片的设计与开发。
复杂的AI芯片还在一定程度上推动了Emulator的销售，以往大公司才用的起Synopsys Zebu、Cadence帕拉丁系列、Mentor的Veloce系列，现在小公司也逐渐购入，以缩短芯片的验证周期。
注：文中AI技术特指Machine Learning/Deep Learning/Rreinforcement Learning等。
小编添加的后话：4月22日，美国国防部国防研究和工程现代化局局长Mark Lewis在美空军协会米切尔航空航天研究所举办的直播活动中表示，五角大楼已将首要任务从高超音速技术转向微电子技术，因为后者几乎是所有武器系统的一部分。而高超音速导弹被降低至第二位，是因为过去几年来的努力使这一举措走上了更好的轨道。
Lewis称微电子技术是“我们现在最重要的投资” ，美国在这一关键领域“面临着失去优势的危险” 。这项技术是至关重要的，因为元器件几乎进入了所有的东西。
看到上面美国国防部的描述，你会发现，越是已经领先很多的人，危机意识越强。而我们的现状，不仅仅是AI和集成电路设计落后一大截，更令人担忧的是，在EDA这个看似小众实则作用巨大的研究领域，没有足够的人才储备以及人才的发展空间。希望能有越来越多的人加入国产EDA技术的研发队伍，为我国在集成电路领域不再被卡脖子贡献自己的一份力量。
全文完。