「电科防务」【CSIS】美智库发布《情报优势:美国情报新兴技术带来的机遇和挑战》研究报告
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【「电科防务」【CSIS】美智库发布《情报优势:美国情报新兴技术带来的机遇和挑战》研究报告】美智库国际战略研究中心(CSIS)于2020年4月17日发布研究报告《情报优势:美国情报新兴技术带来的机遇和挑战》 , 针对新兴技术应用对战略情报的影响进行了全面分析 。
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CSIS认为 , 以人工智能(AI)为代表的新兴技术具备变革并强化美国情报界(IntelligenceCommunity,IC)的潜力 , 但同时也使技术能力相当的对手对美国造成了更强的挑战 。 可以说 , 突破性技术进展制造了新的情报搜集的机会 。 虽然新兴技术已经在改变情报界收集、存储和处理信息的方式 , 但在未来几十年内可能将改变整个情报周期内全部核心 , 即对信息收集、信息分析再到信息传播进行全面变革 。 推动这一变化的是四个技术趋势的融合:
(1)网络化、多模式传感器的激增;
(2)分类/未分类“大数据”的大量增长;
(3)具备智能的AI算法和应用程序 , 例如计算机视觉和自然语言处理;
(4)计算机计算能力呈指数级增长 , 处理数据能力更加强大 。
下面将针对信息收集-信息分析-信息传播流程三个方面对新兴技术的影响进行阐述 。
一、强化信息收集能力
传感器数量的激增以及数据/计算能力的指数级增长 , 人工智能可以帮助情报收集人员简化并自动化收集数据 , 并跨各种“-INT”进行信息搜集以识别和确定收集目标的优先级 , 这包括地理空间(GEOINT)、信号(SIGINT)、人(HUMINT)和开源(OSINT)信息等 。 然后 , 人工智能应用程序可以协助分析人员接收、可视化并利用该数据 , 从而为决策者提供有效支撑 。
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二、强化信息分析能力 ,
扩大战略宽度
新兴技术还可以改变和增强分析师处理不断增长的数据的能力 , 并可使得分析人员能够利用机器为决策者提供及时的建议 。 中央情报局前首席学习官约瑟夫·加廷(JosephGartin)认为:“数据分析的未来 , 将受到人工智能、大数据和机器学习对人类能力的颠覆性影响 。 ”分析师可以利用AI来更有效地查找和过滤数据 , 使用机器衍生的证据来完善和检验他们的判断 , 并可自动化处理简单且必要但耗时的任务 。 其结果是 , 分析人员可能从此具有了更大的战略宽度 , 并能够更好地利用其在应用背景、历史知识和主题专业知识中的相关优势 , 以发现可供决策者利用的机遇 。
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三、强化信息传播能力 ,
使其更快、更轻松
新兴技术不仅可以转变情报产生的方式 , 而且可以更快地对决策者产生影响 , 在时间、地点和层次上领先于传统决策曲线 。 云计算和IC数字基础架构为此已经铺平了道路 , 可以以机器的速度利用独特的数据收集和洞察能力来获取决策优势 。 除了信息传播外 , 云系统和人工智能技术的应用还可以使分析人员之间更广泛地共享和交付情报 , 可与友方分享重要知识并为决策提供信息 。
作者:中国电科14所张昊
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