人工智能和对象存储，能擦出什么样的火花？( 四 ) 背景：今日

　　在中国的对象存储市场中，浪潮的AS13000做出了贡献。 2019年， AS13000对象存储成功地在某银行(国内排名前15)总行的影像系统中部署，并实现了同城容灾功能。如下图所示：

人工智能和对象存储，能擦出什么样的火花？。

----人工智能和对象存储，能擦出什么样的火花？//----

　　浪潮AS13000对象存储的实际案例

　　浪潮分布式存储在不断迭代的过程中，除了前面提到的同城容灾之外，还开发了大量的其他高级特性。一是小对象聚合。浪潮对象存储针对海量小文件场景，通过小对象聚合，节约HDD的磁盘IO ，提升存储效率。二是读Cache加速。在卡口图片、AI计算场景，通过读Cache加速提升数据读取效率。三是元数据检索。在存储系统内集成索引引擎，实现根据对象元数据多条件模糊检索对象的技术，有效地提升了海量非结构化数据中“大海捞针”的效率。四是企业级WORM ，满足企业客户数据的法规性要求，结合应用特点，灵活设置宽限期和保护期。此外，还有存储OS加固、桶策略配置等等。

　　展望未来

　　受“新冠疫情”影响，在线化、数字化、分散化、自动化等新形态新模式，也对AI、大数据中心(含计算、存储、网络和安全)等的发展提出了迫切的需求。

　　疫情趋势预测、风险预警、医疗资源和物质的预测和调配，要做到快速、准确、科学的判断，需要和AI结合。

　　另外，非接触的服务和工作、自动化、快速分析决策和响应的需求等，将会爆发。例如，人脸识别(包括免摘口罩的人脸识别)、AI辅助诊断、应急管理、安防监控、知识图谱、基因研究、医药研发、金融服务、智能配送、各行各业的无人值守(例如零售)、物流运输、个人画像、轨迹追踪、舆情分析等等。

　　我们相信，作为新基建的一部分，包含AI和存储在内的信息基础设施将迎来更好更快的发展。