『栈外』我们还要多久才能拥有？，钢铁侠的AI助理贾维斯( 三 ) 本文看点

直到2009年， Google根据他们的研究论文和专利，改进了搜索引擎。这些研究论文和专利探索了情绪分析，以总结基于情绪的评论。
2010年， Twitter的信息也被用于分析，以评估英国大选期间的公众舆论。一家名为Linguamtics的公司检查了超过13万个Twitter帐户。
尽管人们对分析和结果持怀疑态度，但它足以使科技界兴奋不已，导致他们也想对2012年的美国总统大选进行尝试。据2015年报道， Intel和IBM等行业的领导者使用情绪分析技术来解读员工的情绪。
表情符号、讽刺以及语言的复杂性给情绪分析带来了挑战，然而各公司还是迅速投资情绪分析技术，以理解公众情感、扩大客户体验并收集消费者见解。
NLP的未来在哪里？
除了本文提到的NLP的主要应用之外， NLP也可以解决主题建模、文档摘要和字符识别等问题。
当前NPL场景主要以深度学习为主。在回归神经网络的驱动下，基于深度学习的NLP正在使用卷积神经网络进行实验。
而该算法已被证明对情感分析、问题解答系统和机器翻译在一定程度上有效。深度学习模型还用于加速或整合NLP任务，包括词性标注、语法分析和命名实体识别。
人们对NLP越来越兴奋，也许十年后，贾维斯就会成为现实，而你就可以去拯救世界了。