「李光斗」疫后新世界:2020哪些黑科技粉墨登场?( 四 )
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文章中提到 , 沃尔玛正在同奥西亚公司合作 。 奥西亚公司总部设在美国华盛顿州 , 开发了“远距离充电”技术 , 并称之为“隔空充电”(Cota) 。 奥西亚从一个中央发射器向多台设备——包括装有小型接收器的电子货架标签——发送无线射频能量 , 无需连接电线或充电板 。
未来 , 隔空充电技术将会广泛应用于移动通信 , 医疗 , 智能家居 , 智能穿戴 , 数码产品 , 玩具 , 车载 , 机场 , 车站和餐饮连锁企业等诸多领域 , 让人们不再担心出门是否带充电宝或者数据线 。
八、云计算时代
云其实是网络、互联网的一种形象表达 。 云时代就是云计算时代 , 云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展 , 云计算已经不仅仅是一项技术 , 或一个产品 , 或一种商业模式 , 它已经代表了IT产业的一个新的浪潮和时代 。 近年来 , 在政府推动和市场需求双重影响下 , 云计算产业在我国迅速发展 。
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据国务院发展研究中心发布的《中国云计算产业发展白皮书》数据显示 , 到2020年云计算产业规模预计超过1600亿;到2021年 , 产业规模将破2000亿元 。 云计算时代的到来 , 为我国各行各业在科学、健康、可持续发展的道路上 , 提供了数字化的破解方法 。 如今各行各业的数字化程度加深 , 互联网带来很大便利的同时 , 其安全威胁也更加隐蔽和复杂 , 破坏性不容小觑 。
面对数据泄露、勒索软件、网络病毒等复杂的网络安全态势 , 云计算产业的技术实力、服务能力、生态协同等“软实力”尤为重要 。 云服务商的安全能力成为了获取增量市场、经营存量市场的关键要素之一 。 企业必须通过选择“更安全的云” , 提高其保护访问和防止攻击的能力 , 而建设“更安全的云” , 成为所有云服务商的使命 。
九、人工智能安全
人工智能已经走进很多人的生活 , 其应用也越来越广泛 。 据预测:2020年全球市场规模将达4000亿元;至2025年 , 全球范围内人工智能产业收入的年均复合增长率将大幅提升 , 达到57%以上 。 但人工智能的安全问题不容忽视 , 人工智能安全问题也成为人们关注的重点 。
在今年的疫情防控中 , 人工智能具有多重典型应用场景 。 例如 , 利用人工智能可以在高密度人流中快速、准确识别体温异常者;对疫情信息进行智能化分析 , 预测疫情发展趋势 , 可以提升政府疫情防控效能;利用AI远程问诊可有效降低医护人员近距离接触感染的风险 , 利用人工智能影像辅助诊断技术可以大幅度提高诊断效率 , 缓解医护人员紧缺问题;通过人工智能可以有效减少病毒检测中的重复性工作 , 通过有效筛选化合物、生物标志物、预测药物理化性质等促进药物研发;等等 。 但也应当看到 , 当前 , 我国人工智能技术在疫情防控中的应用尚处于初始阶段 , 仍在诸多方面存在短板和问题 。 发挥人工智能在疫情防控中的作用 , 需要技术支持、法律保障、组织协调、国际合作等各方面协同发力 。
360集团的董事长兼CEO , 周鸿祎形象地提出了安全大脑一词 , 他表示随着云计算、大数据等技术的发展 , 企业第一次拥有了超越传统互联网时代的大数据 , 世界进入了信息化3.0时代 , 网络威胁的手段不断演变 , 政企网络安全的问题随之而来 , 网络威胁的手段不断发生演变 , 而网络安全战略应该上升为国家战略 。
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人工智能安全一方面指的是人工智能在使用过程中的安全 , 比如个人信息是否会泄露等;另一方面就是人工智能本身的安全问题 。 比如人工智能系统是否符合道德原则?电影中经常出现的“人工智能有了自我意识 , 甚至逐渐统治人类”的故事是否真的会在现实生活中发生?
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