麦克风检测新冠病毒
这可能是目前科学家们最希望实现的功能 。
因为最近这几年，新冠肆虐全球，在国外很多地区，人们就需要一种方便的检测方法，来确认自己有没有感染病毒 。
于是，来自瑞士洛桑联邦理工学院的研究团队，就基于AI人工智能技术，研究了一套，用手机初步检测自己有没有新冠肺炎症状的方法 。
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（瑞士资讯：新技术能听音辨新冠）
相信大家都知道，在现代医学里面，医生是可以通过听患者的咳嗽声，来辨别百日咳，哮喘和肺炎 。
而新冠肺炎患者的咳嗽声，又和其他疾病不同 。
根据研究团队的说法，67.7％的新冠肺炎患者，会出现一种独特的干咳 。
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（来源 瑞士资讯）
于是他们收集来几万个咳嗽记录，试图通过AI分析出这种特有的咳嗽特征，来作为辨别的依据 。
目前，这项研究已经到了临床验证的阶段 。
如果未来面向社会大众投入使用的话，就可以不借助任何工具，通过手机App，在AI人工智能的协助下，进行简单的自我筛查 。
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当然啦，这时候可能有机友会觉得，通过咳嗽声难以准确判断 。
那么，还有另外一种检测方法，就要准确得多 。
摄像头检测新冠
来自美国加州大学伯克利分校的研究团队，在诺贝尔化学奖得主珍妮弗·道德纳 （Jennifer Doudna）的领导下，研究出一种用手机摄像头快速检测病毒的方法 。
不过嚯，由于结果要更加准确，所以这里就需要一个简单的外置设备 。
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（设备原型机）
至于原理嘛，就是用手机摄像头，来测量这个设备检测时所产生的荧光 。
由于荧光变亮的速率，与样品中病毒颗粒的数量有关，所以当检测出病毒阳性，就会通过智能手机发出警报 。
别看这个设备现在有点大，但是按照研究团队的说法，他们的目的是把它设计成可以随身携带的装置 。
这样一来，在很多疫情严重的区域，人们对病毒的检测能力也就大大提升 。
摄像头检测帕金森病
对于很多老人来说，帕金森是一种严重影响生活品质的疾病 。
不过由于前期症状不明显，往往错过最佳的治疗时间 。
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腾讯医疗AI实验室在2018年，推出过一个“帕金森病运动功能智能评估系统” 。
患者对着手机摄像头，按照指示完成一系列动作，就可以完成帕金森病的运动评估 。
然后，通过AI识别运动视频中的关键节点，分析动作指标，就能够筛查出早期帕金森病 。
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这只是其中一种方法 。
【安卓手机上还有这种服务 手机的服务】机哥还找到国外的另外一项研究，也是能够通过摄像头，在AI的帮助下，识别用户的绘制的特殊图案 。
依靠这些图案的笔触和笔压，进而识别出早期帕金森病的患者 。
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不得不说，随着AI技术的不断发展，机哥相信我们未来能够通过手机，来进行越来越多疾病的初步健康检测 。
特别是对于很多老年用户来说，不失为一件好事 。
但是，机哥还是要说一句但是 。
即便未来这些检测功能真的面世，不管它有多么齐全，也只是作为初步检测，来帮大家发现问题 。
So，真正解决问题，还是要靠专业的医生啊 。
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