Java|几种Java常用序列化框架的选型与对比( 三 ) 删除|飞利浦·斯塔克

3Kryo序列化框架
Kryo一个快速有效的Java二进制序列化框架，它依赖底层ASM库用于字节码生成，因此有比较好的运行速度。 Kryo的目标就是提供一个序列化速度快、结果体积小、API简单易用的序列化框架。 Kryo支持自动深/浅拷贝，它是直接通过对象->对象的深度拷贝，而不是对象->字节->对象的过程。
下面是使用Kryo进行序列化的Demo：
privatestatic final ThreadLocal<Kryo> kryoLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> {Kryo kryo = new Kryo();kryo.setRegistrationRequired(false);//不需要提前预注册类return kryo;);
publicstaticbyte[
encoder(Object object) {Output output = new Output();kryoLocal.get().writeObject(outputobject);output.flush();return output.toBytes();
publicstatic <T> T decoder(byte[
bytes) {Input input = new Input(bytes);Object ob = kryoLocal.get().readClassAndObject(input);return (T) ob;
需要注意的是使用Output.writeXxx时候一定要用对应的Input.readxxx ，比如Output.writeClassAndObject()要与Input.readClassAndObject() 。
通用性
首先Kryo官网说自己是一款Java二进制序列化框架，其次在网上搜了一遍没有看到Kryo的跨语言使用，只是一些文章提及了跨语言使用非常复杂，但是没有找到其它语言的相关实现。
易用性
在使用方式上Kryo提供的API也是非常简洁易用， Input和Output封装了你几乎能够想到的所有流操作。 Kryo提供了丰富的灵活配置，比如自定义序列化器、设置默认序列化器等等，这些配置使用起来还是比较费劲的。
可扩展性
Kryo默认序列化器FiledSerializer是不支持字段扩展的，如果想要使用扩展序列化器则需要配置其它默认序列化器。
比如：
privatestaticfinal ThreadLocal<Kryo> kryoLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> {Kryo kryo = new Kryo();kryo.setRegistrationRequired(false);kryo.setDefaultSerializer(TaggedFieldSerializer.class);return kryo;);
性能
使用Kryo测试上面的测试用例， Kryo序列化后的字节大小为172，和FST未经优化的大小一致。时间开销如下：
我们同样关闭循环引用配置和预注册序列化类，序列化后的字节大小为120 ，因为这时候类序列化的标识是使用的数字，而不是类全名。使用的是时间开销如下：
数据类型和语法结构支持性
Kryo对于序列化类的基本要求就是需要含有无参构造函数，因为反序列化过程中需要使用无参构造函数创建对象。
4Protocol buffer
Protocol buffer是一种语言中立、平台无关、可扩展的序列化框架。 Protocol buffer相较于前面几种序列化框架而言，它是需要预先定义Schema的。
下面是使用Protobuf的Demo：
（1）编写proto描述文件：
syntax = \"proto3\";
option java_package = \"com.yjz.serialization.protobuf3\";
message MessageInfo{string username = 1;string password = 2;int32 age = 3;map<stringstring> params = 4;
（2）生成Java代码：
protoc --java_out=./src/main/java message.proto
（3）生成的Java代码，已经自带了编解码方法：
//编码byte[
bytes = MessageInfo.toByteArray()//解码MessageInfo messageInfo = Message.MessageInfo.parseFrom(bytes);
通用性
protobuf设计之初的目标就是能够设计一款与语言无关的序列化框架，它目前支持了Java、Python、C++、Go、C#等，并且很多其它语言都提供了第三方包。所以在通用性上， protobuf是非常给力的。
易用性
protobuf需要使用IDL来定义Schema描述文件，定义完描述文件后，我们可以直接使用protoc来直接生成序列化与反序列化代码。所以，在使用上只需要简单编写描述文件，就可以使用protobuf了。
可扩展性
可扩展性同样是protobuf设计之初的目标之一，我们可以非常轻松的在.proto文件进行修改。
新增字段：对于新增字段，我们一定要保证新增字段要有对应的默认值，这样才能够与旧代码交互。相应的新协议生成的消息，可以被旧协议解析。
删除字段：删除字段需要注意的是，对应的字段、标签不能够在后续更新中使用。为了避免错误，我们可以通过reserved规避带哦。
message userinfo{reserved 37;//在保留标签中，添加删除的字段标签reserved \"age\"\"sex\"//在保留字段中，添加删除的字段
protobuf在数据兼容性上也非常友好， int32、unit32、int64、unit64、bool是完全兼容的，所以我们可以根据需要修改其类型。
通过上面来看， protobuf在扩展性上做了很多，能够很友好的支持协议扩展。
性能
我们同样使用上面的实例来进行性能测试，使用protobuf序列化后的字节大小为 192 ，下面是对应的时间开销。