数据纳入生产要素,苏宁以“数据”撬动零售发展“新引擎”
数据纳入生产要素,苏宁以“数据”撬动零售发展“新引擎”。 近日 , 备受关注的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布 , 本次《意见》最重要的一点是在传统的土地、劳动力、资本、技术生产要素外 , 首次新增“数据”要素 。 数据首次被提升为一种新型生产要素 , 与2020年全球范围内错峰爆发的新冠疫情危机下 , 企业必须加速数字化转型升级 , 以数据驱动经营才能突围的大背景紧密相关 。
疫情之下 , 企业危与机并存 。 以苏宁为代表的科技型零售企业 , 不仅在疫情防控方面发挥了重要作用 , 更是通过数据化经营的全场景智慧零售模式扛住疫情的大考验 , 率先抓住了疫情下的发展新机遇 。
大数据技术已成为企业发展的基础建设 , 尤其是苏宁这样拥有全场景零售布局 , 6亿+用户的智慧零售企业 , 盘活大数据资产 , 以数据促进经营变的尤为重要 。 标签是零售企业重要的数据资产 , 充分利用和管理标签数据 , 保证标签数据的质量和安全、高效运用和运营标签数据 , 发挥标签数据的潜在价值 , 已成为零售的关键环节之一 。
随着流量红利的逐渐消失 , 线上获客成本不断升高 , 且受疫情影响 , 线下门店销售一度停摆 , 精准获取线下用户数据 , 刻画用户画像 , 已成为支撑线上精细化运营、吸纳扩容线上数据的必然选择 。 苏宁标签以线上线下全渠道海量数据为基础 , 覆盖整合了线上及线下搜索、浏览、收藏、购买等全流程消费行为 , 与6亿+用户、供应商、企业用户、平台商户等形成深度融合 , 在深度上能够触及用户的深层次需求 , 更能在广度上覆盖全场景 , 与供应链伙伴 , 生态伙伴共同升级发展 。
数据纳入生产要素,苏宁以“数据”撬动零售发展“新引擎”。 苏宁通过构建用户标签 , 对用户行为与习惯进行分析 , 为用户打上专属的标签 , 依据标签内容刻画出用户画像 , 分析出目标用户、用户偏好、触达用户的渠道等数据 , 从而有针对性的进行广告营销、个性化推荐、搜索推荐等精准营销 , 提高效果转化 , 为平台运营和商家赋能 。 不论是平台商家还是供应厂商 , 都能够借助于苏宁标签 , 精准定位自己的目标人群 , 进行策略化的广告营销 , 实现个性化人群推荐 , 从而提升商品周转率和运营效益 。
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(图:苏宁品牌人群包)
据了解 , 目前苏宁标签使用量在4000+左右 , 覆盖线上线下全场景 , 每天处理数据量高达万亿级 。 2019年7月 , 依托算法+标签+全维度数据打造的苏宁品牌人群包正式对外提供服务 , 品牌人群包是标签中台挖掘数据 , 深耕数据服务的重要产物 , 为广告商和运营人员提供了更加便捷、高效的人群包服务 , 有效地解决了获客成本高 , 流量获取难等问题 。 众多品牌商通过品牌包的使用 , 获得了高效流量转化 , 如周生生超品日ROI大涨432%;宝洁洗发品类和海信电视通过增加品牌包使用双12大促ROI是双十一大促ROI的近4倍 。
在技术管理层面 , 苏宁将标签数据统一管理、统一服务 , 有效地提高了实施效率、降低了运营成本 。 打破了业务认知用户、了解用户的壁垒 , 为营销活动和运营提供了标签数据支持 , 并首创五大画像分析方法 , 包括客群筛选分析 , 自定义人群分析 , 客群分析 , 多维自助分析和客群跟踪分析 。 并且针对不同的业务需求场景 , 提供离线和实时两套服务 , 全方位多维度满足用户需求 。
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