的卢深视：跨过从0到1，后疫情时期人脸识别测温产品进入求臻时代( 二 ) 随着国内疫情逐步好转

　　只有能够真正带来体验升级的革新产品，才能撬动整个市场，实现应用场景升级，满足常态化建设以及使用。

　　的卢深视针对疫情，推出了配合式三维人脸验证测温系列产品，戴口罩识别准确率高达97% ，测温模块精度±0.3℃ 。

　　该系列产品集成3D摄像模组，利用深度学习三维人脸识别智能算法，真正实现用3D信息的丰富性与唯一性去做人的身份识别。

　　苹果同源结构光算法技术，即使在复杂光线环境下也能精准快速识别。

　　基于人脸全局特征及局部特征相结合的方法，同时充分利用人脸未遮挡部位的三维几何信息进行三维人脸识别研究，目前在戴口罩场景下，识别准确率能达到97% 。

　　利用热成像体温检测手段配合人脸识别及比对技术，将人员信息与温度体征信息绑定，可快速确定体温异常人员及其身份，测温模块精度±0.3℃ 。

　　系统自动调出其过往行为轨迹，实现智能筛查与轨迹溯源。

　　可满足智慧城市多个场景下的人脸识别测温需求。

　　安全性上，其算法已满足金融支付级安全，可实现高强度防作伪。

的卢深视：跨过从0到1，后疫情时期人脸识别测温产品进入求臻时代。　　支持本地万人库规模，识别时间不到1s 。