微信|对话Cudos：如何赋能Web3.0的全球计算网络？微信

当前，以太坊网络的拥堵问题迫在眉睫，市场的目光也开始逐渐转向Layer 2赛道。虽然Layer 2的解决方案众多，如Rollup、状态通道、Plasma ，但美中不足的是它们大多数只专注于链上智能合约。
而Cudos作为Layer 2领域的预言机项目，不仅为链上智能合约提供计算服务，还为区块链开发者提供了一个通往数据、API和计算能力的链外世界的桥梁，为Web3.0的全球计算网络赋能，因此近来倍受市场的瞩目。
4月15日， PANews举行了「Layer 2计算预言机Cudos ，如何赋能Web3.0的全球计算网络？」主题线上分享会，邀请到Cudos伙伴关系副总裁 Nuno Pereira向大家详细解读Cudos的生态发展，如何实现真正的现实世界与区块链的互联。
以下是Nuno Pereira分享全文：PANews：能先给大家总体介绍下CUDOS项目吗？CUDOS的具体定位是什么？
Nuno Pereira：CUDOS是面向所有人的去中心化、无许可的云计算网络，用云计算服务优化区块链和智能合约的性能。 CUDOS在云计算和区块链技术之间架起一座桥梁，利用全球的已有算力，赋能一个更加去中心化、可持续发展和互联互通的世界。
截止目前， CUDOS已经在今年1月份完成了1000万英镑的资金募集，随后非常成功地推出了CUDOS代币。现在我们的工作重心是推动CUDOS网络和技术的采纳，我们计划通过开发我们自己的POS平台，让我们持币者可以直接通过我们进行质押，赚取丰厚的回报，来实现这一目标。
PANews：CUDOS是一个跨链去中心化的计算网络，能够为不同区块链提供计算预言机服务。能否简要介绍下CUDOS网络将如何运作？
CUDOS是一个双层结构的网络。其核心的Layer-2(第二层)网络是多个区块链的连接桥，能够为多种区块链提供集成。首先集成的将是以太坊、Algorand、波卡和Cosmos.
核心层主要用于去中心化共识、交易、桥接以及运行WASM从而运行Rust或Solidity语言。用户可以通过部署在其他区块链上的连接桥和预言机进行交互。 Layer 3（第三层）网络则主要在WASM、Docker或是虚拟机上运行更为传统的计算任务（称为计算节点）。合约能够从第二层扩展到第三层，开发者可以选择共识方法。
在CUDOS网络让任何人都可以买卖计算能力。对于计算节点，将基于上线时间，产生一个信任评分，并且需要满足最低质押要求，才能获得计算任务。这让我们能够将一个年产值2000亿美元的基础设施市场引入区块链领域。
Nuno Pereira：CUDOS网络的一些关键功能和特征如下：
- 智能合约及DAPP：部署可扩展的以Rust、Go或Solidity编写的智能合约，让DeFi和DAPP速度更快、效率更高；
- 可扩展的去中心化区块链计算（连接桥）：实现Layer 2（第二层）计算的大规模扩展；
- 去中心化云服务的扩展：能够将几乎任何WASM、容器或虚拟机计算任务；
- 让交易成本更低、速度更快：CUDOS能在1秒左右的时间完成交易，每笔交易的成本也很低，实现可扩展的应用程序；
- 创建NFT及资产：部署NFT、数字化你的资产或创建你自己的代币；以更低的交易成本、更快的速度和同样甚至更高的安全保障，将Layer 1（第一层）的资产金融化；
- 预言机：与预言机连接获得链上/链下数据服务，或在CUDOS和其桥接的区块链上部署自己的数据服务。
PANews：“第二层解决方案”的理念正在普及，相比其他Layer-2方案， CUDOS提供的服务有什么不同？
Nuno Pereira：目前有的项目成功地连接了云计算和区块链计算，他们确实有一些部分和我们比较类似。但我们不会与这些项目成为直接竞争关系，而是计划与很多项目进行集成和建立合作。此外，很多类似的网络不具有扩展能力，他们是为智能合约而设计，不是为计算。因此，很多这类网络只有很少的节点。而CUDOS网络的设计，是能够扩展到满足全球计算的需求，这是一个非常高的要求，也是一个很重要的设计差异。
例如，我们已经有超过3.5万个计算节点和超过25万用户，并且这一规模还在快速增长，这让我们拥有大量的全球计算能力。 AMD也在贴牌使用我们的技术，未来几周内将会有官方消息予以宣布。此外，游戏平台Ultra也集成了我们的计算引擎。通过这些合作，我们预期网络中的计算节点数量将在2021年突破100万。目前我们的节点已经遍布145个国家。
除了现有网络以外，我们也在积极签约一些全球数据中心提供商和带宽提供商，以进一步扩展我们的网络。我们将采取市场优先、技术应用后之的策略，这让我们的网络和用户实现快速扩张。虽然我说快速，但实际上我们已经用了3年的时间建立这个网络。从扩展模式的角度， Filecoin或许是一个与我们更为相近的项目，因为Filecoin在设计上希望达到在10万个设备上运行。