学术头条：2020 全析解读：华人作者贡献60%，谷歌、卡内基梅隆和清华大学领跑前三，ICLR 深度学习领域顶级会议——国际表征学习

深度学习领域顶级会议——国际表征学习大会ICLR2020（InternationalConferenceonLearningRepresentations) ，将于4月25日正式线上开幕。
因疫情影响，本是首次在非洲举办的国际AI学术顶会，却遗憾地成为首个线上虚拟学术顶会，而所有被接受的论文都要预先录制展示视频。虽然少了与大佬们当面交流的机会，但在家就能坐听大咖开讲也是种不错的选择。
ICLR2020共收到了2594篇论文投稿，最终共有687篇被接收，其中48篇orals ， 108篇spotlights ， 531篇poster；录取率为26.5% ，相比去年的31.4%略有降低。
清华大学AMiner会议智图开放平台针对即将召开的ICLR2020会议，推出专题全析图，对ICLR2020论文、作者、华人学者、一作华人学生、论文PPT和视频等多维分析服务，是参会学者的会议智能助理。对会议论文和学者的全面分析，可以帮助用户掌握当前深度学习的最前沿研究，洞察相关技术的发展趋势。
AMiner会议智图对论文的接收比例、贡献最大的个人作者以及贡献最多的机构进行统计分析后，发现不少国内高校和学者均榜上有名。
作者维度分析
ICLR2020接收录用的687篇论文，共来自2566位作者。其中5篇以上(包括)入选的作者共有15位，入选4篇的作者有15位，入选3篇共53位， 2篇入选共246位，仅有1篇作品入选的共2239位作者，详情见下图。

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其中，高居入选论文榜首的学者是来自UCBerkeley的副教授SergeyLevine ，共计13篇论文被录用；在NeurIPS2019中，他以12篇论文占据入选作者榜首，而在ICML2019中他也有6篇高中。不得不佩服， Sergey如此高产，可谓前途不可限量！
两位华人学者榜上有名，清华大学计算机系朱军教授、佐治亚理工学院终身副教授宋乐分别各有7篇论文被接收，位居第二。
朱军教授是清华大学计算机系教授，主要从事机器学习、贝叶斯统计等基础理论、高效算法及相关应用研究，在国际重要期刊与会议发表学术论文100余篇。
宋乐是佐治亚理工学院计算科学与工程系终身副教授，机器学习中心副主任。他的主要研究方向包括核函数和深度学习的嵌入方法，机器学习的大规模算法和高效系统，以及静态和动态网络分析等，他曾获得过很多机器学习方面的顶级国际奖项，包括NeurIPS2017、Recsys2016、AISTATS2016等最佳论文奖。

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美国加州大学戴维斯分校教授Cho-JuiHsieh ，多伦多大学助理教授JimmyBa ，北京大学信息科学技术学院教授王立威， DeepMind首席科学家PushmeetKohli ，马里兰大学计算机系副教授TomGoldstein ，分别各有6篇入选，并列第三位。
从每篇论文的作者个数来看， ICLR2020接收的论文大多都有3-4个作者，其中有4个作者的最多，共有163篇， 3个作者的共有159篇；拥有10个及以上作者的论文共有15篇，最多的1篇文章拥有15个作者。

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从作者所属国籍来看，华人参与的论文共有412篇，占总论文数的60% 。其中华人一作论文共有301篇，占华人参与论文数的73% ，占总论文数的44% 。
【学术头条：2020 全析解读：华人作者贡献60%，谷歌、卡内基梅隆和清华大学领跑前三，ICLR】可以看出，华人在此次ICLR2020贡献了很大一部分力量。

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