继CVPR、AAAI大丰收后，百度又有11篇论文被ACL 2020录用国际计算语言学协会(ACL

　　近日，国际自然语言处理领域顶级学术会议“国际计算语言学协会年会”(ACL 2020)公布了今年大会的论文录用结果。根据此前官方公布的数据，本届大会共收到 3429 篇投稿论文，投稿数量创下新高。其中，百度共有11篇论文被大会收录，再次展现出在自然语言处理领域的超高水准。

　　国际计算语言学协会(ACL ， The Association for Computational Linguistics)是自然语言处理领域影响力最大、最具活力的国际学术组织之一，百度CTO王海峰曾任2013年 ACL 主席(President) ，是ACL历史上首位华人主席。

　　除了在国际AI学界的影响力外， ACL无论是审稿规范还是审稿质量，都是当今AI领域国际顶级会议中公认的翘楚。研究论文能够被其录用，不仅意味着研究成果得到了国际学术界的认可，也证明了研究本身在在实验严谨性、思路创新性等方面的实力。而此次ACL 2020的审稿周期，从去年12月一直持续到今年4月，相比往年几乎增加了一倍。虽然大会官方尚未公布今年整体论文录用率，但参照往年的评审过程和录用率，论文被其录取的难度依旧不会低。

　　百度的自然语言处理技术，在发展及应用上始终保持领先，一直被视为自然语言处理研究界的“第一梯队” 。今年除了11篇论文被录用外，大会期间百度还将联合Google、Facebook、UPenn、清华大学等海内外顶尖企业及高校，共同举办首届同声传译研讨会(The 1st Workshop on Automatic Simultaneous Translation) 。由于近期疫情影响，原定于今年7月5日至10日在美国西雅图举行的大会已改为线上举办，而上述同声传译研讨会也将改为在线上与专家学者们探讨。

　　本届大会百度被收录的11篇论文，覆盖了对话与交互系统、情感分析/预训练表示学习、NLP 文本生成与摘要、机器翻译/同声翻译、知识推理、AI辅助临床诊断等诸多自然语言处理界的前沿研究方向，提出了包括情感知识增强的语言模型预训练方法、基于图表示的多文档生成式摘要方法GraphSum等诸多新算法、新模型、新方法，不仅极大提升了相关领域的研究水平，也将推动人机交互、机器翻译、智慧医疗等场景的技术落地应用。

　　以下为ACL 2020百度被收录的11篇论文概览。

　　一、对话与交互系统

　　1、Conversational Graph Grounded Policy Learning for Open-Domain Conversation Generation

----继CVPR、AAAI大丰收后，百度又有11篇论文被ACL 2020录用//----

　　我们提出用图的形式捕捉对话转移规律作为先验信息，用于辅助开放域多轮对话策略学习。基于图，我们设计策略学习模型指导更加连贯和可控的多轮对话生成。首先，我们从对话语料库中构造一个对话图(CG) ，其中顶点表示“what to say”和“how to say” ，边表示对话当前句与其回复句之间的自然转换。然后，我们提出了一个基于CG的策略学习框架，该框架通过图形遍历进行对话流规划，学习在每轮对话时从CG中识别出哪个顶点和如何从该顶点来指导回复生成。我们可以有效地利用CG来促进对话策略学习，具体而言：(1)可以基于它设计更有效的长期奖励;(2)它提供高质量的候选操作;(3)它让我们对策略有更多的控制。我们在两个基准语料库上进行了实验，结果证明了本文所提框架的有效性。