「倪叔的思考暗时间」百度为180万开发者定制了“新武器”，AI+人脸识别硬件( 二 ) 疫情期间

但是光靠软件，很难实现市场规模的突破和产业环境的质变。
以算法为例，用户和企业的绝妙想法是，通过海量数据对算法开发平台进行反复训练，一旦算法训练完成（比如达到一定精确度），就只需要进行无脑移植，将其应用在人工智能硬件上，产品即可随之迅速出炉。
而实际情况是，算法需要移植到人工智能硬件进行改造，让它成为适应芯片的硬件。
人工智能需要硬件，只有处理器和芯片足够快速而强大，收集和处理海量数据的效率才能提升。尤其是厂商和开发者想要实现技术落地，在成本控制、算法指标、持续服务和完整方案上都需要做深入的评估和探讨，制约行业发展的关键从算法模型、算力支持转向硬件的智能化。

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以人脸识别技术为例，其应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。
对于国内公司而言，硬件往往难于软件，技术和算法相对通用，需要针对不同场景进行调试和训练。尤其是近年来，智能算法已经成为了人工智能领域的一大突破。
但硬件则复杂得多，芯片、电路、模组等不仅和技术相关，更直接与成本高低相关，通用型的产品成本低，适用性广，但能力和精度往往无法达到预期，相反针对性设备能力强、效率高，但成本会让人望而却步。
为此，百度的4款人工智能硬件，其针对的应用场景和其外形一样是不同的，而且为了有效降低厂商和开发者的门槛，价格也是充满诱惑力。
比如前文提到的度目AI镜头模组，在当天发布会上就备受关注。除了手指大小的镜头模组，显得十分轻巧并且应用范围就是针对车内的单人或少量人的人脸应用场景（一般推荐5人以内），且单件价格仅为399元。预计在5月正式销售。

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百度大脑，让AI融入更多场景
新一轮产业变革席卷全球，人工智能正在，或者已经成为产业变革的核心方向。
根据中国电子学会、中商产业研究院整理的数据看， 2019年全球新一代人工智能产业规模突破700亿美元。据预测，到2020年全球人工智能产业规模将近1000亿美元， 2018-2022年的年均增长率达到31.6% 。

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但人工智能也并非无所不能，如何在产业中快速落地，成了AI产业最需要解决的问题。
倪叔认为这其中有两方面问题亟待解决，一方面，人工智能产品的定制化，在不同场景和真实环境中，光有算法、大数据和云计算等软件方面的优势是不足够支撑的；另一方面，成本还是企业和商业世界考虑最多的问题， “可以晚点用，但不能太贵” ，尤其是经济增速放缓的时代，少花点钱总是好的。
百度大脑开放平台本次推出“度目”系列都打在了行业的痛点上。
比如在智慧社区场景中，以往大家做一款人脸识别门禁的整个流程包括算法选型、主板选型、镜头选型、硬件适配、功能开发、场景优化、系统集成、整机制造、部署交付几个流程，整机制造过程成本很高，也有很多“坑” 。
根据， AlfredWu的介绍，百度视觉团队在吸收了大量场景需求后发现，其实有很多点是可以收敛的。
再比如对于品牌而言， “数字化营销”理念已经深入人心，但是如果没有“高性价比”解决方案进行小规模试验，大部分品牌是不敢掏出大量预算组件团队或者采购服务的。
本次发布会上，百度大脑还全新推出数字化访销AI解决方案，为零售快消品牌商、服务商的数字化访销业务提供一站式AI服务，助力访销过程实现精细化管理，实现销量增长，已合作多个知名快消品牌商和服务商。