混乱博物馆@如何更聪明地进行计算( 二 )


混乱博物馆@如何更聪明地进行计算
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很多时候 , 人数的提升反而带来的是利用率和效率的下降 。 常见如公司管理问题 , 像拖延、病假、沟通不顺等 , 反应到计算机上就产生了并线计算的分配、负载均衡、热备冗余等机器与网络技术发展融合的问题 。
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并且随着规模的不断扩大 , 运维与管理的成本以及处理难度也随之呈现指数级上升 。
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而针对这个层面问题的解决方案这时候又出现了两个分支 。
一方面 , 从分布式计算和并行计算发展而来的云计算网络 , 在功能性和复杂度上 , 与他们在几十年前的原型相比都有了质的改变 。
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如果中小企业希望持有如此复杂的功能 , 往往不能够负担其所需要的成本和维持所需的消耗 。 将之委托给专业的公司统一管理才是比较合理的选择 。 就如同人将钱存在银行 , 由银行协调各种款项的流通运转 。 人们向云公司购买的是「算力」服务 , 由云公司统一协调运转数据之间的运作 。
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另一方面 , 依托于大量的数据基础和近年来AI行业的热潮 , 「云构架」也可以借助训练新的AI模型来改善自身的管理模式 , 从而提升自己在算力方面的水平 。 但当算法水平发展到一定程度后 , 现有的芯片设计并不能很好契合以卷积网络、张量运算为主的部分算法模式 。
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无论是CPU还是GPU , 对目前的很多人工智能算法来说 , 其内部有很多逻辑单元无法直接使用 , 或者必须要编写相应的算法对其进行转化才能参与更上层的运算 , 例如一些GPU会搭载ASIC来辅助推理运算 。
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人们为此开发了针对AI算法的处理器芯片 , 比如著名的TPU(Tensorprocessunit) 。
走向人工智能的华为云 , 恰好在这两个方面都做出了探索与尝试 。 作为得力助手 , 它将帮助企业精打细算的去实现自身业务发展 。
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【混乱博物馆@如何更聪明地进行计算】华为云WeLink服务可助力企业无边界协同 , 通过智能搜索、翻译、邮箱、会议室、协同大屏等 , 无缝连接团队、业务、设备与知识 。
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在安全性上 , 华为云WeLink能更好保护关键数据与核心内容 , 数据从此能够主动识别谁才是真正的主人 , 构筑起一座高效的直通桥 。
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