#子弹财经#AI“慢生意”如何突围？，巨头进场厮杀( 二 ) 作者|黄燕华责编|蛋总出品|子弹财经1、

但在元禾原点合伙人姜明达看来，公司采用什么模式，与团队基因和未来的战略有关。思必驰从语言算法到芯片到消费电子智能语音的核心模块，几乎将智能语音赛道上需要的技术和产品都打通，其技术储备的完整性很高。
此外，思必驰围绕智能语音构建生态，这在一定程度上决定了它走赋能B端路线，而非直接布局终端产品。 “从短期来看，思必驰的投入会很大，可能不会那么快在财务营收上爆发。但如果将时间拉长，由于它服务的客户很多，它的客户又服务了各种各样的场景及C端消费者后，由此积累的数据量和计算能力，其优势和壁垒一旦建立起来，拥有的行业地位以及在整个产业链上的不可替代性会更强。 ”姜明达对思必驰的B端布局有不小的信心。
他认为，最终在价值创造上，思必驰并不亚于那些直接面向C端用户的终端产品公司。
在业务天花板问题上，清科资本投资总监李睿也认为不能从单一信息渠道判断，而要站在更长的时间维度上看。
比如，目前芯片和半导体的热度很高，但这类公司十年前都在做研发、布局投产等基础工作。此外，由于国内提供软件服务或解决方案的公司较难做大，这在一定程度上，反推了AI公司对商业模式做升级迭代，纷纷转型为提供软硬件一体化的产品公司。

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AI公司不断在随市场需求而迭代升级，因此，投资人对AI市场前景有了更多的耐心和信心，专注于AI行业的长期价值投资。
不过， AI公司的TOB之路并没有想象中容易。 2019年8月，国内AI独角兽旷视向港股IPO发起了冲击。招股书显示，从2016年到2018年，旷视的收入翻了一番，年度亏损也持续扩大到33.52亿元。 2019年上半年，旷视亏损达到52亿元，超过过去三年亏损总额。
“营收能力需要一个时间段才能体现出来。 ”深思考创始人杨志明对「子弹财经」表示，由于AI是新生事物， AI产业还处在整体投入大于财务产出的阶段。
短期来看， “AI+行业”需要一个落地的过程。如果仅从短期回报来看，未免有些短视，但从长期来看，它又是极具爆发力的。比如赋能医疗领域，做癌症早期筛查，按单个用户收费，仅覆盖国内就达十亿级规模，但它有一个相对漫长的过程，涉及到有多少用户临床实际使用、评估效果等情况。
由此看来， AI企业还需要花较长的时间去教育市场并寻找切实有效的商业化方案，而事实上， AI是一门“慢生意”的背后折射出的正是技术落地的困境。

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目前全球各界正纷纷拥抱AI技术，大量资本与人才流入AI领域，但一个不容忽视的现实是， AI技术的企业级应用依然处于初级阶段，那么，阻碍AI技术落地和进一步发展的原因是什么？
“以智能语音为例，如何将智能语音技术方案包装成熟，拿下一个行业的标杆客户等难题，是初创TOB型智能语音企业面临的，而对于中后期TOB型智能语音企业来讲，它们目前普遍面临规模化定制能力的难题。 ”思必驰CMO龙梦竹对「子弹财经」解释道。
所谓规模化定制能力，是指由于它们提供的智能语音技术整体方案无法被标准化，而出于对厂商个性化需求的考虑，智能语音企业需要具备提供定制的能力。但智能语音企业又不能停留在只为少数客户服务的层面，需要不断拓展新客户，这意味着它们需要具备规模化为每个客户提供定制服务的能力。
然而，由于每个行业都有自身的特色和要求，因此在基于行业打通上， TOB型智能语音企业会面临一定的时间难题。
此外，落地场景规模化迁移也是当前AI企业需要解决的重大课题。