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进入64位处理器时代
iPhone5s对于苹果而言是一个新的高度 , 除了开创手机指纹识别的先河 , 其搭载的A7处理器也为手机处理器打开了64位时代的大门 , 这款芯片无疑有着巨大的跨时代意义 。
A7采用的是全新的64位设计 , 采用了三星28nm制程工艺打造 , 使用了Arm-v864位指令集以及自家的Cyclone架构 , 主频为1.3GHz 。A7处理器的性能比iPhone5上的A6快2倍 , 是初代iPhone上使用的处理器的40倍 , 图形能力是初代的56倍 , 它的理论性能比肩当时的Xbox360和PS3 。此外 , 从A7开始苹果为旗下处理器配备低功耗协处理器M系列 , 专门负责计算手机的各项传感器数据 , 并且可以保持极低的功耗 。
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而此后A8 , A9 , A10这几代则是进一步提升核心数和制程工艺 , 性能也节节攀升 , 从20nm到16nm , 苹果也在这几年在台积电和三星之间反复横跳 , 值得一提的是 , A9和此前产品相比最特别的就在于当时苹果实行的双代工厂战略 , A9的代工订单同时交给三星和台积电两家公司分别进行 , 但是因为三星是14nm , 台积电是16nm , 两种工艺制作出来的芯片存在明显差异 , 台积电代工版本在能效发热的表现更好 , 这在当年还引起过轩然大波 。或许正因为如此 , 苹果在第二年发布的A10处理器上 , 便全部更换为台积电代工 , 以免出现A9处理器上那种尴尬局面 。
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Bionic(仿生)的到来
时间来到2017年 , 这是iPhone发布的第十个年头 , 这一年对苹果来说 , 无论是A系列处理器还是iPhone都进入下一个时代 。iPhone8为之前的iPhone设计语言画上完美的句号 , 而全新的iPhoneX则开启了全面屏及FaceID的新时代 。
那年的A11Bionic堪称性能怪兽 。A11采用台积电当时最先进的10nm工艺制程 , 拥有43亿个晶体管 , 采用六核心的设计 , 大核性能相比A10提升25% , 4颗小核相较A10提升70% , 多性能处理提升75%;搭载的GPU是苹果自研的三核心GPU , 性能较A10性能提升30% , 而功耗则降低了50% , 此外 , A11首次搭载双核神经网络引擎 , 每秒运算次数高达6000亿次 , 主要胜任机器学习任务 , 能够识别人物 , 地点和物体 , 最典型的应用便是其首次推出的FaceID及其衍生功能动画表情 。
对于苹果来说 , A11处理器更有意义地方在于其是苹果当时自主程度最高的一代A系列处理器 , 当中包括自研CPU , 自研GPU , 自研ISP , 自研解码器等等 , 当然还包括神经网络引擎 , 也是从那一年开始 , 几乎所有手机厂商都把AI运算能力当做宣发PPT的主打页面 , AI时代就此开启 。
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A12Bionic处理器是业界首款7nm芯片 , 它仍然是基于苹果自研的Fusion架构打造 , 根据苹果给出的数据显示 , 2个大核提升15% , 4个小核功耗表现提升50% 。该处理器在GPU部分采用新一代自研芯片 , 核心数升至四核 , 官方宣称性能提升50% , 而升级幅度最大的莫过于神经网络引擎 , 从双核飙升至八核 , 能够实现每秒50000亿次计算 。
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苹果A13处理器采用的是台积电第二代7nm工艺 , 专为高性能和低功耗而量身定制 , 塞下了85亿个晶体管 , 其CPU部分由两个大核和四个小核组成 , 相比于前代 , 两个性能核心速度最高可提升20% , 能耗最多可降低30% , 四个能效核心速度提升了20% , 而能耗方面则降低了25%之多 。
而GPU部分 , 苹果表示它针对Metal框架进行了优化 , 拥有四个内核 , 性能提升了20% , 功耗比上代低了40%;配备八个神经网络引擎 , 大家可以理解为NPU之类的东西 , 性能较上代提升了20% , 能耗降低15% , 它为三摄系统、FaceID与AR类APP提供强大的性能支援 。非常适合高性能游戏和最新的增强现实体验 。
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