[科技正能量]进军机器视觉领域的战略决心,华为年报的背后玄机( 二 )
很明显 , 机器视觉这个行业不仅缺乏真正意义上的巨头企业 , 同时现有的玩家很难将机器视觉带入了一个更大的市场格局 , 以华为的研发、产品和品牌号召力 , 势必会将机器视觉推向一个全新的格局 。
第三 , 华为所定义的机器视觉 , 不仅仅是市场定位的改变 , 更是一次跨越行业领域、跨越商业模式 , 甚至是跨越传统生态体系的全方位变革 。
从行业的角度 , 华为机器视觉源自华为智能安防产品线 , 安平行业一定会是未来机器视觉的一个重要的组成部分 , 而同时依托于华为扎根千行百业的势能 , 机器视觉则会获得更多与更多行业场景结合的可能 , 安平到千行百业 , 绝不仅仅是梦想 。
从商业模式的角度 , 传统安防行业缺乏创新意识 , 已经沦为销售主导的交易型市场 。 而机器视觉则是以智能化技术为先导 , 提倡场景化创新 , 不仅是产品变了 , 更是解决方案与销售模式的全盘更新 , 将会产生更大的想象空间 。
最后从生态的角度 , 无论是传统安防行业的生态 , 还是传统机器视觉在工业领域的生态 , 都习惯于固守在自己的一亩三分地 , 很难走出去 , 更难以基于现有的市场环境做创新 。 而华为则有希望通过市场机会的扩大 , 推动生态模式的创新 , 为传统生态创造更好的发展机会 。
华为进军机器视觉 , 通过这个新的立足点可以给世界带来什么?华为将带动机器视觉走向更大的市场
这几个月 , 我们都无法忘记新冠肺炎这个关键词 。 近三个月的全民抗疫 , 让中国成为了全球抗击疫情的典范 , 随着全国新冠肺炎的确诊量快速下降 , 这场全社会参与抗疫的攻坚战 , 也即将走向胜利 。
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在这场疫情当中 , 我们看到很多AI技术被应用到场景之中 , 比如AI测温、AI远程服务支持助手等等 。 疫情给出的思考是:在很多的场景中 , 机器有能力替代人工 , 机器视觉是人类的眼睛 , 机器视觉将会是很多行业走向智能化的关键 。
从华为的角度看 , 智能安防一定是第一个立足点 , 聚焦于安防但视野超越安防 。 毕竟 , 未来机器视觉可以与虚拟现实、人机交互、机器人等概念的共振带来新的机遇 , 这是华为留给整个产业变化之前的一个商业机会 。
从机器视觉行业的角度 , 因为过去局限于工业领域的问题 , 所以软件算法到硬件都较为闭塞 , 且缺乏标准 , 行业内小公司扎堆 , 但真正有技术能力 , 引导行业走向的企业并不多 。 华为作为科技领域的巨人 , 有望帮助机器视觉领域的行业规范化 。
最后 , 谈一下未来 。 只有当机器视觉向更广阔的领域走去 , 并与自然语言处理、边缘算力、其他智能终端传感器结合 , 才有可能驱动千行百业的数字化转型 。 Cloud&AIBG的成立就是为行业数字化转型的目标而来 , 而机器视觉作为未来最重要的“端” , 将成为华为重要的左右手 , 去赋能数字化转型 , 并加快智能世界的实现 。
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