2017年自动驾驶排行榜( 二 )


Waymo
Waymo在2017年也作出了一系列大胆的举措 , 排名飙升至第二 。它与菲亚特-克莱斯勒、Lyft和Avis等公司的合作伙伴关系有助于解决自己的核心弱点——缺乏在大规模量产、维护和运营车队方面的经验 。
去年10月 , Waymo首次开始测试无人驾驶 , 成为业界最先达到L4级别自动驾驶临界点的先行者 。

2017年自动驾驶排行榜

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此外 , Waymo计划在2018年初在亚利桑那州推出一项完全无人驾驶的机动性服务 , 成为第一个取消人力安全驾驶员的计划 , 这些进展都很加分 。
在软件算法方面 , Waymo已经积累了超过350万英里的真实路测数据 。同时在内部建立了一个细节足以比拟现实世界的模拟器去跑数据 。每天有25000辆Waymo自动驾驶汽车在模拟器中“行驶”800万英里的路测数据 。截至目前 , Waymo积累的虚拟路测数据已经超过10亿英里 。
Navigant甚至预测 , 未来你乘坐的第一辆自动驾驶汽车可能就是通用汽车或者Waymo的 。
苹果(Apple)和特斯拉(Tesla)
这两家似乎还没有取得如此大的进步 。
Navigant指出 , 虽然苹果“尚未开发出像汽车一样复杂的产品” , 而且自动驾驶方面不能保证得到最后成果 , 但就目前其潜力而言——很有希望未来在自动驾驶方面找到自己的独特定位 。苹果已经申请了在加利福尼亚州测试自动驾驶车辆 , 并且进行过几次公开测试 。
特斯拉或许在电动汽车方面占尽风头 , 但今年频频出现的生产延迟也打击了粉丝的信心 , 对还不是那么强势的自动驾驶汽车 , 或许不那么容易达成客户们的期望 。
有趣的是 , 特斯拉承诺在不久的将来交付L5级全自动汽车 。要知道 , 大多数公司都不敢说自己会做到这一程度 。
Navigant认为其承诺过于乐观 , 实际表现则没有那么好 。目前的特斯拉硬件缺乏在恶劣天气下保持传感器清洁和无遮挡的能力 , 以及全自动驾驶所需的大部分冗余系统 , 更不用所必需的激光雷达 。即使是Nvidia也深表怀疑——它向特斯拉销售的计算机硬件是不是真的能够可靠地支持全自动化 。
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特斯拉Autopilot的2017年中规中矩 , 没有更多新的技术进展 。
Navigant还指出 , 特斯拉正在努力扩大其Model 3的生产规模 , 以及新型大众市场EV的持续质量和可靠性问题 。它使汽车制造商的执行可持续商业模式的能力很差 。这个研究公司总结说:“没有公司经营方式的根本性变革 , 这一伟大的愿景是不太可能实现的 。
百度Apollo
去年一年 , 百度开始走一条与Waymo完全不同的开放战略 。尤其是去年7月5日、9月20日、今年1月8日有节奏的推出Apollo1.0、1.5和2.0 , 加上前硅谷华人之光、百度总裁陆奇在接受外媒时对Apollo生态的多次PR , 让百度自动驾驶业务在国际上也名声大噪 。
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Apollo 2.0后 , 包括云端服务、软件平台、参考硬件平台以及参考车辆平台在内的四大模块已全部开放 , 全面支持Intel、NVIDIA、NXP、Renasas四大主流计算平台 。还公布了与Udacity、微软、TomTom等国际企业的合作规划 。
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