【AIOTE智博会】2020南京物联网展览会|阿里、京东、腾讯都看好的农业物联网( 二 ) 2020南京物联网展览会|阿里、京东、腾

从大的层面来说，农业物联网的逻辑并不难理解，理念上也行得通。但现实情况是，与几年前同期兴起的车联网、工业物联网相比，农业物联网大多停留在项目制的阶段，仅仅在圈子内部活动，较少吸引到外界注意。
02农业物联网面前的阻碍是什么？
任何行业都有特殊性，但农业特殊性更甚。
中学语文课文《寡人之于国也》写到：不违农时，谷不可胜食也；数罟不入洿池，鱼鳖不可胜食也；斧斤以时入山林，材木不可胜用也。谷与鱼鳖不可胜食，材木不可胜用，是使民养生丧死无憾也。养生丧死无憾，王道之始也。
这段话体现了两个要点：一是农产品的生产要按照季节性，二是要农业生产要坚持可持续发展的理念，不可过度向自然索取。
所以，农业生产在一次收成以后，就确定了本批次的供应总量，即便当时市场价低，为了保证产品鲜活也不能积压等高价再出；即便当时市场价高，也无法违背自然规律立即生产出下一批货增加收入。反之工业品的生产，更多情况下由需求决定，有能力根据市场反应快速调整。
另外地域性也是农业比较不同的一点。俗话说“橘生淮南则为橘，生淮北则为枳” ，同一类产品，因为生长环境的不同价格可能就不同，因此可以产生各具特色的农业品牌，比如赣南蜜柑、黑龙江五常大米、阳澄湖大闸蟹。而且，空间距离的远近将影响农产品在运输和贮藏上的投入，进而影响产品在各区域的销售价格。
【【AIOTE智博会】2020南京物联网展览会|阿里、京东、腾讯都看好的农业物联网】再次，投资农业要有面临高收益风险的准备。如果说资本喜好通过计算毛利率来评判一个产业，在农业这可能是行不通的。从播种到收成，出生到屠宰，较长的时间周期，还有日益加剧的气候变化、病虫害影响，给农产品未来的产量带来很大的不确定性。以及农产品战略物资的定位，价格多要受国家宏观调控，最终都会导致利润的不确定性。
以上所有提到的原因，包括生产季节性、地域性、高收益风险，再加上小农模式规模化不足、效率不高、信息开放程度不足等桎梏，引发了从事农业利润不高的现实。即便这时提出农业物联网的概念，在推广上还是遇到了最常见的问题：成本高、人才少、用户转换动力不足。

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具体来说有以下几点：
1项目多由政府牵头推动，相较其他领域民间资本的参与度不高，市场活跃度不高。
2农业软件基础设施薄弱，基础的设备和软件服务成本过高，加上农业专家IT知识薄弱，农民或农业企业的接受程度受影响降低。
3农业环境相对分散且易变化，加大了技术实施与设备维护的成本。
4国内传感器发展水平有限，在功能类型、品质标准上存在不足，影响数据采集。
5行业依然缺乏统一的标准，各产品间难以互联互通，从而影响整体的发展。
如今，农民已经是一项平等的职业，多少年来在这片土地上积累了丰富的生产经验。当要让他们中的大多数愿意坐在大屏前面查看作物生长的各项数值，相信电脑给出的决策，就得保证技术够硬，并且成本够友好，投入产出可计算。
这样一来，对于外界想要为农业赋能的企业来说，农业感觉就是最难挣钱的行业，投入多，回报周期长。但民以食为天，农业的现代化转型始终都是必不可少的，所以仍然有一批有“情怀”的企业在为该项事业奋斗。
而这件事可能不是一家公司能做成的，需要全产业的共同努力。

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03农业物联网玩家