[AI工信科创]没有模型一切都是浮云

宋华振说东道西
很多在制造现场的人会对今天广为流行的各种概念颇为不屑，觉得似乎并不能解决什么问题，而另一方面各种资本与跨界势力都携带着全球产业数字化转型的光环布道，有识之士不断提醒“质量”、“建模”、“材料”、“基础理论”似乎都不那么流行，因为，这些东西都是“老古董”一般的存在，怎么匹配今天光鲜靓丽的“工业互联网”、“大数据”、“人工智能”、“数字孪生” ，这不是讽刺意味，而是一种感慨。

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回到本源思考问题
我们总是大谈被“卡脖子” ，但是却从来不想脚踏实地的做点事情，资本大咖们用一个个“故事”—描绘未来光明愿景打包一个企业，然后经过A轮、B轮、C轮然后上市，各自都大发其财，即或一地韭菜绿了墙也是心不死，资本有它的力量，但是，资本的心并不是“扎根产业”—但是，制造业却要求坚定不移，因为那是一种很多人的事业，有很多人不仅是工作，也是一生的事业。

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回到本源思考问题是一种全面理解问题，制造业创新需要回到本源，科学是基础，就像麦克斯维电磁方程、热力学定律、物理化学方程，这些奠定了制造的原始根基，而工程则是实践，将科学的发散，各种可能性收敛到一个最优的路径上来（成本最低、材料消耗最少、工艺过程最简单），技术则是科学与工程的产物—可以复用的知识，或者有形的产品或者可复用的知识—例如软件平台与工艺软件。
制造的本源是为用户提供高品质、低成本、快速交付，且满足个性化需求的产品，无论何时，这都是本源的需求。
制造的复杂究竟在哪里？
制造其实很复杂，需要非常深的积累，并不是很多人想像的那么简单，用数字化来赋能、用新技术来升级改进，以达到效率提升，这个话说起来还是挺容易的，套路都一样，听来听去都形成了共识，这也是好事，可是一到现场，你就知道，事情远非想象那么简单，甚至无法想象的复杂。
我们说制造是对材料进行物理、化学的加工过程，这个过程往往复杂在哪里？

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材料—如果大家注意身边每天接触的物品就会发现，就不难理解，比如塑料材料—用的薄膜、塑料管材、手机外壳、各种饮料瓶子，究竟有多少种材料？印刷材料，包括纸张、薄膜，还有油墨，有多少种？大家穿衣服的面料，在纺纱的时候棉花有多少种？羊绒羊毛、无纺布、人造纤维（涤纶、氨纶…）有多少种？进行化学反应的化工原料、制药的原料、催化剂有多少种？轮胎有多少种原料构成？冶金的金属材料有多少种？

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是的，他们有成百上千种，他们的特性包括各种张力、摩擦力、弹力、热变形特性、粘性、密度等物理化学特性有多少种组合？
加工工艺：对金属进行渗碳、渗氮处理、淬火、退火，包括对塑料颗粒进行加热流体变形特性这些又多少种组合？工艺主要是对材料进行预处理，使得获得后续易于加工特性和最终成品的稳定质量特性（不变形、耐受高温）。工艺这里主要还是指在后续成型加工之前的材料本身特性，在加工过程中本身还有一些处理，比如为了让织布容易，还需要浆纱，为了纸张对油墨易于吸附、让光伏表面形成更大的吸收面等处理。
再看流程：比如印刷放卷、牵引、涂布、压印、烘干、分切、收卷等流程有多少组合？或者灌装，吹瓶、清洗、灌装（各种液体灌装的逻辑开关等过程又不同）、旋盖/压盖、贴标（各种标签类型-不干胶、热熔胶，喷胶、点胶、涂胶各种可能）、膜包、码垛、搬运等，每个产品的生产是在各种材料、各种工艺处理、流程下的组合，几千种材料、处理工艺和流程会导致形成成千上万种组合。流程对应就是控制所需的逻辑、定位、化学反应的控制过程。