【时尚说潮流和搭配】欧洲互联网巨头们为何只限流,不扩容,“家里蹲”引发数据海啸( 三 )
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同理 , 将计算资源下沉到边缘数据中心 , 如通信基站、小基站等 , 可以让附近的车联网实施高效地完成一系列复杂计算 , 从而更精准地完成安全避让、物体识别、交通流量分析等操作 , 让自动驾驶真正得以落地 。 届时 , 人们观看Netflix或YouTube视频时 , 也可以不用刻意降低清晰度 , 通过边缘网络 , P2P下载流量可以实现本地疏导 , 进而减少对带宽的浪费 , 缓解网络压力 。 同时 , 加速绿色数据中心的迭代 。 环保组织绿色和平与华北电力大学2019年联合发布的一份报告显示:2018年 , 全国的数据中心吃掉了1608.89亿千瓦时电量 , 比上海市2018年全社会用电量(1567亿千瓦时)还多 , 占中国全社会用电量的2.35??含港澳台数据) 。 也因此 , 不少一线城市开始限制数据中心的规模 。 北京中心城区全面禁止新建和扩建数据中心 。 上海则要求到2020年 , 全市互联网数据中心新建机架控制在6万个 , 总规模控制在16万个 。 这也会直接带动上游服务器等基础设施的迭代 , 在节能、算法等层面展开新的PK , 进而引发新一轮产业格局地震 。
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例如 , DeepMind团队就使用数据中心的大量运营参数数据来训练其机器学习神经网络系统 , 包括数据中心温度、和电力分配等 , 目标是降低PUE值(PowerUsageEffectiveness , 数据中心设施电源能耗与计算能耗的比率) 。 而位于张北的北京冬奥云数据中心 , 同时采用风能和太阳能等清洁能源 , 每年只有约15天是传统模式制冷 , 由此将数据中心能耗降低了59?PUE最低至1.13 , 成为目前全球最节能的数据中心之一 。 总体来说 , “家里蹲”网上冲浪 , 或许只是疫情期间的一件小事 , 也让我们见到了不同社会与国家不同的解题方式 。 高清视频可以不看 , 但走向明天的信心必不可少 , 加油吧!
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