『军事大厅』AI分析显示：英国居家防疫成效有限作者：DIGITIMES陈明阳VivacityLabs分

作者：DIGITIMES陈明阳

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VivacityLabs分析，从英国数个城市与高速公路收集的运输移动数据发现，在新冠肺炎(COVID-19)爆发初期，英国政府防疫的柔性呼吁成效不大，虽然大部分人的确听从建议在家防疫，但交通量无明显变化且许多外出者并未遵守政府鼓励的保持安全社交距离(SocialDistancing)措施。
为了解英国政府因应疫情的措施对运输网的影响， VivacityLabs分析部署在英国的200个AI传感器所收集的2020年3月交通数据，再跟2020年2月3日的基线相比发现， 3月中旬城市街道上行人减少30%、汽车减少15%、摩托车减少15%、脚踏车骑士减少13%、轻型与重型货车数量则维持不变。
VivacityLabs针对在牛津收集到的数据进行额外分析，量测出现在AI传感器视野中的行人彼此间的距离，结果发现相较于1周前， 2020年3月22日街道上行人数量减少45% ，但距离小于2米的行人间社交互动则仅减少28% 。显示虽然英国政府建议民众非必要尽量不要外出，但民众对防止病毒散播应保持安全社交距离的相关规定仍相当轻忽。
2020年3月23日，英国首相鲍里斯·约翰逊（BorisJohnson）指出英国正面临紧急状况，疫情是英国数十年来遭遇的最大威胁，因此祭出史无前例的严厉措施，要求全民都必须在家隔离，只有符合规定才能外出，将出门次数减到最少，以尽可能降低病毒传播风险，警察有权对违反政府禁令的人实施罚款、驱散聚会等行动。
英国政府最新规定只有在购买生活必须品、满足医疗需求、每天从事一种运动、无法在家工作或对必要情况下的上下班通勤才能外出。 VivacityLabs的AI传感器会处理所收集到的交通视频以撷取不记名的道路使用数据，既可监测用路人是否确实遵守相隔2米的社交距离等新颁布的规定，还能避免有侵犯隐私的疑虑。
【『军事大厅』AI分析显示：英国居家防疫成效有限】VivacityLabs部署于英国M32高速公路，以及Bedford、Bournemouth、剑桥(Cambridge)、Christchurch、Poole、Hereford、伦敦(London)、曼彻斯特(Manchester)、牛津(Oxford)、Peterborough10个城市的AI传感器网络，可就地由AI传感器处理收集到的视频，能实时提供最新的超本地(Hyper-Local)运输移动数据，还可区分交通模式与车辆型态并包括行人。