聚牛科技■高性能计算赋能行业变革，EPYC助推教育信息化2.0 2020年作为《统筹推进世界一流大学和一

2020年作为《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》颁布的第五年，使得今年教育备受关注。《总体方案》里确定了每5年为一个建设周期，并针对双一流大学的科学研究水平提出了详细的目标；同时《教育信息化2.0行动计划》中也明确指出， 2.0时代需要将1.0时代中完成的基础建设的作用发挥出来。为了加快打造“双一流”大学的进程、迎接第一个5年目标并实现从1.0到2.0时代的跨越，各大高校过去几年间一直在积极推动着信息化建设的探索与实践。
我国从90年代开始了IDC和信息化硬件设施建设，相关数据表明，截止到90年代末全国约有500余所大学建设了完备的校园网络。可以说，我国高校的信息化1.0始于20世纪90年代。

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如今，高校承载着物理、化学、药物、工程模拟等多种类密集型的科研任务，数据庞杂、场景丰富，同时引入物联网、人工智能、移动应用等新技术进行智慧校园的建设。 1.0时代完善的信息建设也带来了新的问题——随着研究范围的拓宽、研究内容的深入、原始数据的累积、新数据挖掘和新技术的应用，使得数据量几何级增长，已经形成的基础设施已经赶不上了数据应用的变化，早前的基础设施的计算能力无法匹配数据的增长，而单一的模块升级又容易造成信息割裂——其实这并不仅是中国高校面临的问题，几乎全世界的高校都面临着这些问题。
教育信息化浪潮再起EPYC打破高校数字围城
【聚牛科技■高性能计算赋能行业变革，EPYC助推教育信息化2.0】以德国的乌尔姆大学为例，德国西南部的乌尔姆大学因其在电化学和相关学科方面的开创性研究而闻名。过去这所大学一直利用两个独立的云平台分别处理数据，第一个高性能计算（HPC）群集，它为学生和研究人员提供了运行复杂的量子化学和量子物理学计算的能力。第二个bwCloud（BadenWürttembergCloud）平台，为乌尔姆大学在内的巴登州教职员工、学生和研究人员提供访问操作、项目、指导工作以及诸如数据挖掘之类的应用程序，所需的计算资源权限等。这套应用已久的方案看上去灵活轻便，但是问题随着时间慢慢变得浮现出来——乌尔姆大学IT服务通信主管StephanWesner博士说道：“实践证明， bwCloud太小且太慢，无法满足强大的用户需求。 ”因为大型应用程序所需的大量内存带宽正在减慢性能，因而系统被迫依赖于服务器外部的存储。
为了解决这个问题，乌尔姆大学选择升级处理器能力强的服务器以支持大内存，并保证其平台的应用程序可以有效地管理内存。乌尔姆大学的团队测试了16款单插槽处理器后，选择了AMDEPYC系列处理器来承担平台升级改造的任务。 AMDEPYC处理器作为一款高性能x86服务器处理器，其行业领先地位毋庸置疑，第二代更是经典“网红”款处理器， 2倍的FLUENT计算流体动力学性能、最高提升79%的LSTCLS-DYNA有限元分析性能、最高提升72%的RADIOSS结构分析性能、达到60%的GROMACS分子动力学基准提升以及高达79%的浮点性能提升。
64位X86架构，和7纳米技术的EPYC可以提供多达32MB的三级缓存以及多达1TB内存容量，可根据计算需要，通过不同数量的计算核心与I/O模块搭配实现不同的规格。其许多内存通道使得乌尔姆大学完全实现在内存中运行应用程序，不仅提升了bwCloud云平台性能，更是因其解决方式实现了在同通类产品运行时成本最低。
计算能力不足的情况同样广泛存在于不同地区的其他院校，美国的俄勒冈州立大学的生命和环境科学可算是闻名遐迩；该大学的基因组研究和生物计算中心（CGRB）要处理大量的基因测序， CGRB服务于俄勒冈州的26个部门，研究人员可以访问该中心研发的4000~5000个程序。它们运行在支持5000多个处理器的分布式服务架构上， 5PB的存储空间，以及安全专用的1G/10G/40G网络。 CGRB每天生成4TB到8TB的数据，大部分时间都会同时运行数千个作业。