dropbox怎么用(iPad使用dropbox)( 三 ) _iPad

现状与未来探索目前，戛纳已经部署到几乎所有的Dropbox流量。于是，我们每年170万美元的预热成本，变成了今天每年9000美元的机器学习基础设施(主要用于建议增加后台和预测服务的流量) 。
对于这个项目的下一次迭代，我们有许多预期的探索方面。现在戛纳已经投产，可以尝试更复杂的车型类型。我们还可以基于更详细的内部成本和使用数据为模型开发更详细的成本函数。
我们还讨论了创建新的预览应用程序，以通过机器学习更仔细地控制预测决策，而不是对每个文件进行预热/不预热的二进制分类。我们可以通过预测性预热发挥更大的创造力，降低成本，同时不损害用户的文件预览体验。
我们希望将戛纳项目积累的经验和工具扩展到Dropbox的其他基础设施上。使用机器学习来优化基础设施是一个令人兴奋的投资领域。
参考链接:https://Dropbox . tech/machine-learning/Cannes-how-ml-saves-us-a-million-on-document-previews