「极速聊科技」用户留存的最强增长手段:行为模型( 二 )
在用户被触发后 , 即将在产品中产生行为 , 那么下一步则是提高用户完成产品预设行为的概率 。 当要求用户完成的行为成本越小 , 行为分解的越简单 , 那么概率就会越高 。 这里可以通过福格行为模型来分析如何降低行为成本 。
福格行为模型:
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用户行为闭环是以hooked模型为基础 , 简化了hooked的四要素并将其应用到产生设计中 。 构建用户行为闭环的前提是通过用户的行为动机完成内部触发 。
比如抖音 , 用户使用它的行为动机是用户在闲暇之时 , 想打发时间 。 根据用户行为闭环 。
触发用户:通过算法找到用户可能感兴趣的短视频 。
渠道触达:通过推送发送给用户 。
完成行为:点击推送 , 打开App , 看了这个视频 , 顺便翻看了其他几个视频 。
用户奖励:觉得视频蛮有趣的 , 下次看到抖音的推送 , 更有可能还会打开看看 。
通过用户行为闭环培养用户习惯主要分为以下四个步骤:
3.1确定理想频次
理想频次是希望习惯用户能达到的产品使用频次 。 即假设用户养成了产品使用习惯后的理想频次是多少?是每天1次 , 还是每周1次或者2次还是3次 。 可以通过定性和定量两种方法来预估产品的理想频次 。
定性:通过定性分析产品解决的什么样的问题来估算理想频次 。
用户使用这个产品需要解决的问题时候什么?
用户需要解决这个问题的频率是什么?
比如饿了么解决的是用户需要在外点餐的需求 , 那么点外卖的理想频次可能是每周至少3次 。
定量:通过定量分析长期留存用户的频次来估算理想频次 。
通过数据分析找到产品的长期留存用户 ,
分析长期留存用户的使用频次 , 并预估产品的理想频次 。
在这里小编之前的文章有提到过产品的天然使用频次 。 一般情况下 , 理想使用频次要高于大多数用户的天然使用频次 。 比如饿了么的大多数用户的使用频次是一周3次 , 而理想频次则是一周6次 。
3.2找到习惯型用户
在确定了产品的理想频次后 , 下一步需要在产品的用户中找到已经养成良好习惯的用户群 , 并努力增加这个用户群的体量 。
判断用户是否是习惯型用户的两个核心的条件就是:
这个用户至少是使用产品一段时间的老用户;
这个用户使用频次已经达到了理想值 。
为什么一定要是老用户呢?因为在大多数情况下 , 新用户阶段的用户使用频次往往是高于全阶段的用户平均使用频次 。 并且新用户阶段的行为数据并不稳定 。 无法提供强有力的数据参考 。 所以应该选取至少度过新用户的留存期后 , 使用频次依然保持理想频次的用户作为习惯型用户 。
3.3习惯用户行为分析
在找到习惯型用户后 , 需要分析这类用户的相似行为 , 并从中找出最有可能养成习惯的行为和路径 。 如何找出习惯型用户共有的“行为”和“路径”呢?可以通过以下几个角度来思考:
用户是谁?用户特征是否存在不同点?
用户有哪些相似的行为?是否存在高频率或者具有周期性的行为?
完成这些行为需要经过什么样的路径?路径的节点有哪些?完成节点的难易度分别是多少?
完成这些行为的使用场景是什么样的?有什么区别?
3.4设计行为闭环
针对习惯型用户的共有行为 , 梳理出用户完成这些动作的路径 , 找到路径上的所有关键节点 。 检查是否需要优化对应的行为闭环或者设计新的行为闭环 。 通过行为闭环 , 重复刺激用户 , 让用户不断经历路径 , 最终形成习惯 。
【「极速聊科技」用户留存的最强增长手段:行为模型】本周的分享就到这里 , 祝各位假期快乐 。
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