『通信世界全媒体』5G时代，数据中心网络演进正当时( 二 )

智能运维、开放架构将催生产业新生态
随着云计算、SDN、NFV等技术在网络重构中加速落地，转控分离、三层解耦以及统一编排等技术为数据中心网络实现自动化、资源灵活调度、智能运维奠定了基础，但同时也使得业务逻辑愈加复杂，故障排除难度大幅提升。由于缺乏统一的平台和框架，缺乏自动化、智能化运维手段，传统运维模式难以适应并满足5G时代下数据中心网络的运维需求。
基于AI和Telemetry的智能运维是利用数据智能替换人工经验，期望在自动化的基础上实现遥测、大数据分析、机器学习和网络引导等功能，通过对数据中心网络的自主分析、自主发现实现自主配置和自主修正。当前产业界重点集中在网络开局部署、网络变更校验、故障智能定界/定位、故障预测、业务分析以及预测等方面，寻求在数据采集、大数据分析、AI、决策闭环等环节实现精细化检测和可视化管理，变被动运维为主动运维。
【『通信世界全媒体』5G时代，数据中心网络演进正当时】虽然目前还受AI学习模型不够精确、网络设备特性不足等因素制约，但人工智能的发展必将引发再一次网络运维的变革。与此同时，开放架构设备也将进一步催生数据中心新的产业生态。
一方面，白盒交换机已经在大型互联网公司云数据中心开始规模部署。白盒交换机需部署集中的网络操作系统，基于白盒设备的网络架构，可实现硬件与软件的解耦，并大幅降低组网成本。目前， SONIC操作系统逐渐成为白盒交换机的事实标准， SONIC通过SAI层将交换机进行接口抽象设计，向上提供统一的API接口，向下对接不同ASIC芯片，使得上层软件不需要一一适配不同的ASIC芯片，促进了白盒交换机生态链的发展。此外，芯片层面也不断开放，通过可编程接口自定义芯片对数据包的处理逻辑，实现按需添加新功能、新协议或者对原有协议进行优化等，极大提升了灵活性。
另一方面，大量AI、实时性高带宽的边缘计算业务需要边缘节点提供计算及网络加速能力，边缘计算业务的多样性需要边缘数据中心提供的计算设备多种多样，但是受限于边缘机房的空间、风火水电等条件，通常计算设备无法大量放置，因此边缘数据中心开始引入开放可定制化的交换机以及服务器等融合型设备形态。如开放数据中心委员会（ODCC）发起的OTII（Open Telecom IT Infrastructure）项目就推出了OTII服务器（采用了电信设备标准，深度在600mm以内，可以与电信设备混合部署）来满足边缘计算节点的特殊要求。目前三大运营商也在组织研究融合型定制化交换机设备，通过模块化的方式，按需配置网络、计算和存储能力，避免设备能力与机房空间的浪费。
标准化的开放式架构不仅能够缩短设备新功能实现周期，通过解除供应商绑定的方式有效降低采购成本，还绕开了异构兼容问题，使得数据中心网络更容易向智能化、自动化方向演进。
随着5G、AI时代的到来，数据中心将成为未来网络的核心控制节点与内容载体，是电信运营商转型的基础和战略制高点。目前数据中心正在经历云化和ICT融合所带来的变革，而网络作为数据中心的三大基础资源之一，也在这场革命中不断演进。全智能、自动化、分布式、算力下沉和AI等技术将为5G业务开展提供有力支撑。可以预见，未来随着5G/6G、全息通信、数字孪生等新兴业务和技术的到来，数据中心网络又将朝着更新一代继续演进。
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