『』有人工智能加持，英伟达的图形渲染技术会让游戏画面变得更好吗？

采访人员 | 彭新
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新技术的价值和影响并非总是迅速显现。 2018下半年的科隆游戏展上，随着英伟达推出RTX系列显卡出现的，还有一系列新图形技术，其中光线追踪技术成为大明星，通过近两年间游戏应用上充满戏剧性的画面对比效果广为人知。

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当时同期推出的DLSS（深度学习超级采样）则失色不少。英伟达当时介绍， DLSS使用了时下流行的人工智能来强化画面表现，借助RTX显卡的人工智能计算核心（Tensor Core），渲染了更少的像素，然后使用AI构建出更清晰、更高分辨率的图像。

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那时的DLSS尚为1.0版本，理念堪称先进，但在实际使用上惨遭打脸，遭到群嘲。原因也很简单，首先是推出以来支持DLSS的游戏很少，玩家难以直接感受。另一方面，少数支持DLSS的游戏，在测试中发现处理后的画面反而更加模糊，在较低分辨率上（通常是1080P）尤其明显。
但经过一年改进后，英伟达最近更新的DLSS 2.0 ，让人们对这项技术的看法大为改观.在一些专业技术媒体的评测中，对于DLSS 2.0的评价大都是赞不绝口，英伟达也毫不谦虚地自称， DLSS 2.0是“AI渲染领域的一大步。 ”让人意识到，用AI提高游戏画质的时代，可能已经正式到来。

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传统的游戏图形中，除了光影效果（这是光线追踪需要解决的问题），高分辨率、高帧率的画面呈现一直是软硬件厂商需要考虑的首要问题，因为这关系到游戏画面的清晰、流畅。
但受限于硬件发展速度，想要无限增强画面效果是不可行的，会造成渲染硬件不堪重负。无限制提高画面表现，最后只能让游戏最后卡成“放幻灯片” 。
这就是画面和性能需求间的困境，一个例子是，性能已经非常顶级的RTX2080TI显卡和I9 9900K处理器，也很难跑得动4K、全特效的《荒野大镖客2》。
4K分辨率《荒野大镖客2》渲染的像素是1080P下的4倍，简单计算就需要4倍算力，因此玩家投入相应的硬件资源——最直接的方式就是买上一块好显卡。

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DLSS 2.0正是无数图形工程师在平衡画面和性能需求上折中的结果。简单来说，通过人工智能/深度学习， DLSS 2.0直接把游戏渲染的结果实现四倍超采样，也就是说游戏引擎只需要渲染一半或四分之一的像素，就能得到更精细的游戏画面，通过这种方法渲染出的画面，和原生分辨率渲染相比几乎没有区别。

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这种做法让渲染分辨率降低，有余裕的硬件资源也就可以将算力放到游戏的运行上，让游戏更流畅。比如在《机械战士5：雇佣兵》中：

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【『』有人工智能加持，英伟达的图形渲染技术会让游戏画面变得更好吗？】也可以让游戏画面更精细，平常因为分辨率所限，不能在游戏中发现的各种细节元素可以轻松理解了，比如一些游戏中海报、报纸等，而不再是一张模糊的贴图：

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动态的游戏画面产生的噪点也可以经由DLSS去除，像下图的排气风扇，我们可以看清扇叶后的铁丝网。