极速聊科技▲年，数据为王，美妆行业也不例外，2020 在时尚产业各个部门里

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在时尚产业各个部门里，最善于应用大数据的，莫过于美妆品牌。它们不仅基于数据为社交网络上的图像作出决策，更通过消费者数据反推，进行产品的开发与营销。知己知彼，百战不殆这个传统的中国军事指挥，被美妆品牌们应用地游刃有余。
Olay旗下的Retinol24就是一个典型的案例。宝洁旗下Olay北美品牌总监EricGruen表示， Olay就是使用数据进行产品开发的拥护者之一，但在此之前他们也走过不少弯路。该品牌在2000年至2010年间一直表现良好，但因为他们没能跟上市场发展的方向，之后市场表现开始走低。 “消费者称我们是‘老太太油’ ， “Gruen说， “当我们找到宝洁的其他员工帮我们打造品牌，他们都会觉得我们疯了。 ”
这样的窘境持续了一段时间，直至2016年， Olay销量还在持续下滑。但是随着Olay逐渐在其工作流程中实施数字化战略，并且对消费者护肤程序中的需求有了更深入的了解后。该品牌推出了OlaySkinAdvisor ，这一基于互联网的工具旨在帮助人们了解最适合他们皮肤的产品。
该工具还能够帮助宝洁收集数据并塑造该品牌策略。在用户自拍时， “智能算法”随即启动，在询问用户五到七个关于其皮肤状况的问题后，这个应用程序就能展现他皮肤的年龄。 Gruen称这一过程为“游戏化时刻” ，并表示因此品牌也得到了更多的关注。
最终， Olay开始为每个消费者提供定制化的产品推荐。 Gruen表示， OlaySkinAdvisor推出后的几年时间，已经收集了超过600万个数据点，这也对他们的产品开发造成了巨大的影响。例如， Olay了解到，很大一部分消费者其实更偏向无香精的护肤产品，而这类产品却从来没有出现在Olay的产品开发计划上。

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OlaySkinAdvisor通过收集数据，向消费者智能推荐产品，同时也不断优化Olay的开发策略
“我们很快就意识到，我们必须推出无香精的产品，因为消费者已经告诉我们他想要什么，但我们却没能满足他们。 ”于是， Olay推出了空气霜的无香版本，据Gruen称，这一产品很快就变得和其老版本一样受欢迎。 Gruen说：“这是我们首次获取这些数据点和客户的反馈，并从实质上将我们的数字销售思维模式转变为数字设计的思维模式。 ”
玉兰油还在开发新产品上沿用了这一套策略，包括Retinol24系列，自从该品牌发现视黄醇是搜索量第一的成分，因此便决定用它开发一种新产品。
Gruen表示：“当我们看到了这些数据时，便想，我们如何能够将其变成产品，并多快便能制作出这款视黄醇产品呢。 ”之后，该品牌在产品包装上突出显示了“视黄醇”一词，将其变得和Olay的品牌名一样大， Gruen称在内部经过了漫长的游说才最终实施这一举措。
他强调道：“试图说服他人成分名应该和品牌名一样大并不容易。消费者曾经会说，我需要我所信赖的品牌提供我想要的成分。但事实上，他们是为了视黄醇才来买你的品牌。 ”有了之前在香精上的发现， Olay仅推出了无香精版本的Retinol24系列。
同时对于定制护发品牌Prose ，数据是其运营中不可或缺的一部分。
Prose的消费者会在线上进行一个包含25个问题的测试，以确定最适合他们的配方和产品定制方案。这些问题将涉及他们的头发类型、头皮状况甚至其日常生活习惯。 Prose的联合创始人PaulMichaux表示，这一问卷可以给公司提供135个数据点。 “我们拿到这些信息，并将它们输入到我们内部设计的算法中，便能为消费者量身打造出一套配方。同时它还会告诉你在你的护发过程中需要使用什么产品。 ”当产品交付给用户后，用户便可以通过Prose的在线“评论和优化”功能补充其他信息。用户还可以通过它提供其他的个人资料，例如，如果他们饮食习惯上有改变，或是从一个城市搬去另一个城市，他们的洗发水配方也会有所调整。