爱集微▲5G应用向更多垂直领域拓展，高通徐皓：助力5G持续演进( 三 ) 集微网4月2日报道（记者张轶群）2020年

此次沟通会上，徐皓也介绍了高通在5G研发上的新的方向。包括先进的5G大规模MIMOOTA测试网络、5G广域技术演进、户外毫米波OTA测试网络下的真实体验、5G移动毫米波技术的演进、未来的5G工厂、室内5G网络下的精准定位、5GNR蜂窝车联网（C-V2X）等。
在超低时延的5G技术演示。高通展示了这样一个5G应用场景，如在现代化工业4.0的车间里，很多的机械臂在5G网络支持下自动地进行操作和工作， 5G的三大应用场景都在这个车间内得以体现。车间里有大量的传感器，这个需要5G的海量物联网技术来支持；工作人员戴的VR/AR眼镜等头显设备以及计算机视觉包括AR和5G的连接，可以通过这种计算机视觉来处理监控的摄像头，也包括工作人员的的手机终端，都属于增强型移动宽带；同样重要的还有超可靠低时延，可以对机械臂进行更好的控制。同时对于自动导引运输车的支持，也是需要结合5G和自动驾驶的技术。上述所有应用都可以通过无线边缘云来进行支持。
在5GNR精准定位方面。 5G定位比4G定位更精准而且要求也更高。同时， 5GNR支持室内和室外的定位，与现有的定位技术互补。
那么， 5G定位与现有的GPS定位相比有何不同？
徐皓表示，第一， 5G可以支持室内定位，这是GPS不具备的能力；第二， 5G定位是基于蜂窝通信而非卫星通信实现的， 5G定位可与其它定位技术互为补充。第三， 5G定位支持更高定位精度及更低时延，能够满足多样化的服务需求。
另据徐皓介绍，从Rel-16和Rel-17的精准定位需求来说， Rel-16可以支持在80%的时间实现室内3米和室外10米的定位精度，实现更高的定位精度。
在5G车联网的用例方面，据徐皓介绍， 5GC-V2X主要能带来三个方面的提升：
第一，增强的安全性，包括实时情境感知、全新类型传感器数据共享、以及安全性提升至更高水平。 5G速率更快，可支持车与车之间传感器数据的分享。
第二，减少行车时间，提高能源效率。 5G引入了协作式驾驶，不仅有AI支持的单车智能，还可以通过车联网以及车与车之间的协作式驾驶提高整体行驶效率。
第三，加速网络效应。 5G相比4G在网络容量、网络速率上有很大的提升， 5G支持的C-V2X技术也在4G基础上有很大提升。传感器共享及路侧基础设施部署可在5GC-V2X部署初期即带来众多效益。
【爱集微▲5G应用向更多垂直领域拓展，高通徐皓：助力5G持续演进】“总体来说，我们可以看到在推动5G扩展的时候，高通会基于这些基础研发，在每一个技术扩展之前，通过原型机设计和大量测试，对各种各样的垂直领域进行支持，包括工业物联网、智能交通、服务终端、共享和免许可频谱等等。 ”徐皓说。（校对/一求）