云事通智能安防小殷▲AI智能监控摄像头装将成为物联网前端感知的重要手段( 二 ) 物联网与计算机、互联网、移动互联网被

射频识别(RFID)技术利用射频方式，利用天线把无线电信号调成电磁场，附着于物品的标签经过磁场后生成感应电流把数据传送出去，以多对双向通信交换数据以达到识别和三角定位的目的。对于目前应用较多的RFID网络来说，附着在设备上的RFID标签和用来识别RFID信息的读写器都属于物联网的感知层。由于射频识别技术和设备具有非接触、自动化程度高、耐用可靠、识别速度快、适应多种工作环境、可以实现高速和多标签同时识别的优势，因此在物联网感应层中得到广泛应用。射频识别定位技术作用距离较小，但它可以在几毫秒内得到厘米级定位精度的信息，而且标识的体积比较小，造价比较低。但其不具有通信能力，抗干扰能力较差，不便于整合到其他系统之中，且用户的安全隐私保障和国际标准化都不够完善。射频识别技术与设备已经被收费站、仓库、工厂、商场广泛使用在车辆收费和货物、商品流转定位上，是目前使用最多的技术与设备。
监控摄像头是一种光学信息传感器，具有视频摄像/传播和静态图像捕捉等基本功能，它是借由镜头采集图像后，由摄像头内的感光组件电路及控制组件对图像进行处理并转换成电脑所能识别的数字信号，然后借由并行端口或USB连接输入到电脑后由软件再进行图像还原。传统的摄像头能够自动获得的信息量较少，通过系统平台的视频分析功能可以识别车牌数字。
人是通过触觉、听觉、嗅觉、味觉、视觉来感知世界，其中视觉是人最a重要有效的信息获取方式。智能摄像机作为一个高级的物联网终端，会成为万物互联智能世界的“眼睛” ，成为高价值的信息获取方式，给产业物联网提供输入，进而推动产业产生更大价值。
2010年中科院自动化研究所生物识别与安全技术研究中心李子青教授提出“智能视觉物联网”的概念。视觉物联网涉及物联网的视觉感知部分，利用各类图像获取传感器，包括监控i摄像机、手机、数码相机，获取人、车、物图像或视频视觉数据，提取视觉标签并采用智能分析技术对视觉信息进行处理，提取视觉标签，为后续利用提供支撑。 2010年7月，《智能视觉物联网》的创意在“2010中国物联网创意和应用设计大赛”中获奖。
智能视觉物联网的定义是：通过视觉传感标签、射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通过公共场所管理、智能楼宇、交通管制、学校、金融、社区、个人视频设备等终端用户搭建起“智能视觉物联网” ，能够实现对资源的统一监控、管理和调度，因此智能视觉物联网具有广泛的应用前景。
智能视觉标签系统-作为智能视觉物联网信息处理的核心部分，对视觉感知范围的人、车或其他物件、对目标标签物体的身份及其实时状态进行智能分析，对其进行“贴标签”处理，并辅以标签属性包括名称、ID、属性、地点、运动状态、行为等(见下图) 。与RFID物理标签相比，智能视觉标签系统的特点是：(a)通过无源方式提供标签信息， (b)属于虚拟表现性质， (c)打破距离限制，可以远距离获取。
深度学习与人工智能(AI)技术的进步，使得具备人工智能的摄像机能够从其拍摄的视频中获得更多的有用信息和数据。随着人工智能赋能摄像机，视频监控智能分析开始“前移” ，尤其是AI技术的成熟应用，开启了AI智能监控摄像头发展的新纪元，加速了智能感知前端的普及应用。 AI视频成为物联网前端感知的重要手段。
中星技术股份有限公司推出的“算法定义”系列智慧型AI智能监控摄像头内置深度学习神经网络架构，可根据应用需要快速更替智能分析算法和参数，满足人员和车辆布控、目标分类和抓拍、事件发现和监控环境自适应等差异化场景的应用需要。