「无人驾驶」蔚来 NIO Pilot 再更新：这一次，方向对了？ |伴随成长的中国味品牌|特斯拉汽车|硬

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蔚来的 NIO Pilot 今天迎来了重大更新。关键词有两个：新功能、分拆。
这套由蔚来自研的自动辅助驾驶系统，今天新增了自动辅助驾驶导航（NOP）和视觉融合全自动泊车系统（S-APA with Fusion），同时，原先的「NIO Pilot 完整功能」变为「NIO Pilot 全配包」，同时增加了一个「NIO Pilot 精选包」选项。

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先来说说两个新功能吧。
自动辅助驾驶导航（NOP）:
其实不管是 NOP 还是视觉融合全自动泊车，都不是蔚来首创的功能。前者借鉴了特斯拉 Autopilot 的 NOA 功能，名字不一样，但功能点基本无异，都是基于车机导航的规划路径，来让 NIO Pilot 自动完成进出匝道、超车、并线等操作。

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这个功能放在特斯拉上，现阶段属于「锦上添花」，主要适用于高速公路场景，其主要作用就是自动进出匝道。 NOA 被不少人理解为 Autopilot 通向完全自动驾驶的必经阶段，在它刚刚推出时，也引来了一片叫好。
不过在使用体验层面， NOA 并不完美，本应是一项便利功能，却在真实场景下有一些不便。
主要表现为，在进出高速匝道时，它会自动降速到导航数据里的限速值，比如，当你以 80km/h 速度离开高速主路驶入匝道， Autopilot 往往会自动降速到 40km/h 甚至更低。虽然理论上我们都应该严格遵守限速行驶，但这样的速度和车流比起来显然很慢，也容易带来安全隐患。而速度的突然降低，会带来体感上的不舒适。另一方面，高速路匝道附近的道路标线往往复杂，面对这些标线， Autopilot 也往往会不知所措。
比 NOA 更本土化的蔚来 NOP ，能解决好这些问题吗？我很好奇它的实际体验。
视觉融合全自动泊车系统（S-APA with Fusion）:
至于视觉融合全自动泊车系统（S-APA with Fusion），这是小鹏 Xpilot 首先推出的功能。
以往的自动泊车系统，都是以雷达作为传感器实现自动泊车，而在小鹏 G3 车型上，系统会把雷达和摄像头获取的数据加以融合，来给车辆自动泊车提供执行依据。摄像头的加入，让车辆可以更好地感知停车场周边情况，不管是车位识别、障碍物侦测还是倒车执行，都更有成功率和安全性保障。根据我们实际体验的感受，自动泊车功能加入视觉识别后，整体的体验确实上升了一个层级。

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NOA 和视觉融合自动泊车，在此前分别是特斯拉 Autopilot 和小鹏 Xpilot 的独占功能和亮点功能，这可能也让不少蔚来车主眼红，而蔚来 ES6 和 ES8 上搭载的传感器硬件和运算芯片，其实完全有能力支持这两个功能的加入。现在，它终于来了， NIO Pilot 的纸面竞争力也再次变强。

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各品牌辅助驾驶功能的雷同化，其实更像是一种必然趋势。辅助驾驶头部品牌在传感器配置、车辆算力上都已经足够强大，以 ACC+车道居中保持所组成的 L2 级辅助驾驶功能，对他们来说只是基础。在此之上， L2+细分功能及细分场景辅助驾驶的开发，就成为了他们比拼的重点战场。如果你是蔚来的自动驾驶负责人，会看着对手推出特色功能而放任不管吗？