A、低功耗、电池供电的传感器 ， 可捕获各种气候、农业和安全数据 。
B、可靠、经济高效的无线连接 ， 可将数据从跨温室传感器传输到远程网关 。
C、一个诊断性的机器学习平台 ， 用于从传感器数据中获取智能 ， 并在用户界面上进行可视化 ， 以便对农业活动做出明智决策 。 该平台还可以直接集成到现有温室控制系统中 ， 以触发暖通空调、照明、洒水网络的自动操作 。

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商业级温室综合体分散在广阔的地理区域 ， 需要具有强大渗透能力的远程无线连接 。 除了提供可靠的数据传输之外 ， 这种解决方案还允许网关安装在更靠近电源的位置 ， 以减少导线开槽 。 可扩展性是另一个需要考虑的因素 ， 因为它最大限度地减少了硬件、安装和管理成本所需的网关数量 。 最重要的是 ， 这种连接必须是高能效的 ， 以便传感器可以使用多年而无需进行任何维护 。

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预计到2024年 ， 智能温室的市场价值将超过10亿美元 ， 这无疑是一个值得关注的主要农业趋势 。 智能温室将传统农业系统和新的物联网技术结合在一起 ， 以实现完全的可见性和自动化 。 它有助于查明效率低下的问题 ， 并解决长期困扰农业生产的问题 ， 以保护作物和最大限度地提高产量 。

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智慧农夫：专注智能温室与无土栽培

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