#闫跃龙#一幅漫画引发的思考：打破算力瓶颈的钥匙终于找到了人类从未停止对美好探索的脚步。

人类从未停止对美好探索的脚步。
无论是冲上热搜，引发全民围观自己诞生之日璀璨瞬间的宇宙图片；还是被便捷生活方式“宠坏” ，沉迷于无现金支付，靠外卖续命的年轻人的生活现状；亦或是通过各种方式实现用科技“偷懒”的智能家居建设，科技给生活带来的变化都令人叹为观止。
这背后除了科技日新月异的高速发展，也呈现出计算在万物互联、万物智能时代中的重要性，当前备受关注的新冠病毒疫苗研制进程加速，也是算力提升带来的成果之一。

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共同的痛点为什么是它？
A市交警支队集成指挥平台每天记录超过400万条过车记录，但是持续增加的数据，成了拖慢系统速度的“罪魁祸首” ，而且经常导致系统崩溃。
大型电力企业C集团的信息化水平越来越高，但是自由管理系统的性能越来越难以支撑复杂的业务需求。
风控是金融企业的重中之重，数据的支撑至关重要，但是风控时效性差，时延高达10秒，无法做到实时的风控。
SKA项目是天文领域最大的国际合作科学项目之一，是了解宇宙诞生和终结奥秘的一个窗口。然而， SKA项目将产生10倍于目前全球互联网的数据流量， EP级的计算和EB存储需求，带来了可扩展性、经济成本、稳定性和对先进算法的灵活适应性等多方面的挑战。

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在中小流域洪水预报方面，面临预报模型参数确定困难、需要人工干预所以只能单点预报、不能快速预警等难题，人民的生命财产安全面临着可怕的隐患。
这些场景虽然涉及不同行业和领域，但都有一个共同的痛点：算力的瓶颈。
2019年是5G商用元年，很多人看到的是5G终端价格高、应用场景落地少等问题，实际上5G应用面临的最大挑战之一就是算力不足。
因为5G时代将催生万物互联，而这也将产生超大规模的数据量。据估算， 5年后全球每年将产生超过180ZB的数据量，相当于18万亿部高清电影。这背后的原因，是万物互联时代数以万亿计的智能终端将会源源不断地产生数据。只有将采集到的数据经过筛查和处理，只把最核心的数据回传到数据中心才是理想解决方案。因此，计算需要升级，需要进化到更智能的计算。
未来是智能化的时代。华为轮值董事长徐直军曾在采访时一针见血地指出， “从某种程度上说AI本身就是一个暴力计算，没有强大算力哪来的成功？”
各行各业进行数字化、智能化的转型，将会让AI迎来爆发，这同样面临算力不足的问题。华为预测，预计到2025年，企业对AI的采用率将达到86% ，这就要求算力每年增加10倍。
不管是5G落地还是AI的大规模应用，未来社会发展的关键都指向了算力，这是万物互联、万物智能时代所面临的大痛点。毫不夸张地说，如果数据是数字经济时代的新生产资料，那么算力就是这一时代新的生产力。
破局之“钥”
上面的那幅漫画里，有困局，也有破局之“钥” 。
话说2019年，诞生了一个神兽：它长有双翼，气质非凡。甚至《庄子》中都有记载：北冥有鱼，其名为鲲。鲲之大，不知其几千里也。化而为鸟，其名为鹏。鹏之背，不知其几千里也；怒而飞，其翼若垂天之云。