金锄矿业@IPFS：更安全有效的互联网安全性：无需信任任何人IPFS消除了信任

文章图片
安全性：无需信任任何人
IPFS消除了信任第三方诚实性的必要性，从而保证了互联网的安全。这样，所有IPFS数据都是自认证的，这仅意味着用户能够自己确定他收到的数据是可信任的。
这种自我认证的秘密来自散列函数的功能。哈希函数是特殊的数学实体，如果输入的数据，将输出一个独特的指纹叫的哈希值。
这些功能以这样的方式进行设计，以至于很难找到两个产生相同结果的数据，以至于在实践中不可能对原始数据进行伪造。
哈希用于记录指纹对人类的含义。它唯一地标识一个人。但是，我们无法从指纹中重建一个人。这意味着散列是唯一的标识符，不会损害原始数据的隐私性。不能仅从散列中复制数据。

文章图片
哈希函数将数据变成唯一的指纹号，这是关于计算机科学的数学知识……但是，它与IPFS有什么关系？
在HTTP中，当用户进入codeclimbing.com时，浏览器将在codeclimbing.com服务器的位置上获取数据。该位置可能被黑客欺骗。也许有人可以拦截请求，而不是发送博客，而是发送一个钓鱼网站，以获取用户密码…
但是，使用IPFS ，用户将不会要求codeclimbing.com ，而是要求看起来像这样的
哈希：
QmTkzDwWqPbnAh5YiV5VwcTLnGdwSNsNTn2aDxdXBFca7D 。
假设黑客拦截了对以上哈希的请求并尝试发送一个恶意网络钓鱼站点，则用户可以通过哈希函数运行接收到的数据，将接收到的数据的哈希值与请求的哈希值进行比较，并拒绝接收到的数据哈希值不匹配。
邪恶的黑客的计划已被挫败！
这种方案的后果是巨大的。始终保持数据完整性。
如果用户请求法律文件，则该文件的单个字母不会不同。如果用户下载程序，则不会有一个1或一个0 。如果用户请求图片，则每个像素都将位于完全相同的位置，这是伪造很深的时候的一个有趣属性，在这种情况下，图片的真实性可能很难确定。
与前面提到的LOCATION寻址相反，将重点放在使用散列函数获取数据上被称为CONTENT寻址（因为对内容进行了散列）。我想您会同意的，这样更安全。话虽这么说，内容寻址还有一个重要的特性。

文章图片
效率和速度：数字兰博基尼
上面的解释中有一些遗漏之处，如果您格外精明，您可能已经意识到：由于用户根据其内容的哈希值而不是其位置来查询数据，我们如何知道该在哪里根本找不到这些数据？数据在哪里？到底在哪个服务器上？
答案是数据可以在任何地方。 IPFS是任何人都可以参与的对等网络。您可以将其视为BitTorrent ，该协议通常用于分发盗版电影和歌曲。
而且由于任何人都可以分发数据，例如，美国的用户不必向中国的遥远服务器询问数据，因此他只需从地理位置附近的其他人那里获取数据，反之亦然。反过来。这在效率上要高得多，尤其是就地理位置而言，如果数据就在用户旁边。
假设有一个房间，里面有100个HTTP用户和100个IPFS用户，他们都想访问codeclimbing.com ，他们的经历会有什么不同？
这100个HTTP用户将向codeclimbing.com的位置发送请求。这些请求中的每一个都将通过互联网，通过一堆路由器反弹，直到最终到达服务器（极有可能来自Google且距离数千公里），然后从服务器发送所请求的数据，然后将其反弹再次通过一堆路由器返回，最终到达了用户的手中。
从IPFS用户的角度来看，请求是什么样的？100个IPFS用户向IPFS网络请求数据散列。如果房间里有人拿着文件怎么办？为什么要麻烦通过路由器并到达可能的远程服务器？地理位置接近的用户可以与另一个用户共享它，并且该用户可以与另一个用户和另一个用户共享它。