『网视互联』从剧本数据中透视票房未来,优酷“剧本透视”功能上线
剧本作为“一剧之本” , 向来是影片内容质量的根基 。 但在过去 , 判断一个剧本的好坏 , 往往全凭个人“感觉” 。
很显然 , 光凭“感觉”是远远不够的 , 近日优酷内容开放平台联合人工智能平台北斗星智库推出了“剧本透视”功能 , 通过AI智能分析剧本内容 , 帮助片方把控剧本品质 , 降低投产风险 , 提升优化效率 。
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通过“剧本透视”功能 , 片方可以进行多版本数据对比 , 直观查看剧本优化表现 , 在影片创作前期 , 实现对成片播放效果的超前预测 。
目前“剧本透视”功能已经支持所有网络电影剧本使用 , 片方可随时登陆优酷内容开放平台PC端使用 。 网络剧剧本数据能力还在开发中 , 情绪参考线和各类均值数据会随着样本量增大阶段性优化升级 。
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将影片播放效果的预测 , 提前到剧本阶段
“情绪模拟”数据用于查看剧本中用户观影情绪变化和整体节奏趋势 , 通过已上线影片剧本和成片数据对比 , 可以发现“剧本情绪模拟”走势与“观影情绪模拟”以及“实际收视表现”趋势呈正相关 。
也就是说 , 剧本中情绪强度高的情节 , 在成片中通常也是高点 , 与优酷此前推出的“AI观影情绪模拟”功能一脉相承 , 将影片播放效果的预测从成片阶段提前到了剧本阶段 。
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情绪模拟规律:
1、开头部分(约前10场)建议出现一次强情绪 , 避免观众流失;
2、全剧应间断性(情绪需要铺垫)出现强情节 , 吸引观众持续观看如较长时间未出现情绪高点 , 建议适当优化;
3、接近/低于0代表用户对剧情无感 , 易引发观众快进和流失 , 建议重点优化;
4、情绪正负代表情绪属性 , 喜剧和爱情类影片正向情绪需要占比较高 , 动作和惊悚类影片负向情绪需占比较高;
5、具体优化请结合剧本内容设计 , 参考同类型均值和剧作节奏规律综合使用 , 内容优化后建议再次上传 , 对比优化效果 。
角色出场精准定位 , 戏份占比多维分析
“人物出场“数据用于查看剧本中角色的戏份占比、出镜场次和出镜率 , 可自由选择剧中角色 , 详细查看每场详细占比 , 参考判断人物出场和戏份占比是否合理 。
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人物出场规律:
1、两大主角建议至少有一人在开头(约前5场)出场 , 且主角出镜场次贯穿全剧 。
2、两大主角在全剧应占有较大比重 , 可结合剧本内容设计 , 参考同类型均值和人物设定需求综合使用 。
交互情节自由查看 , 人物关系深度洞察
“人物交互“数据用于查看剧本中任意两组角色对手戏的场次和分布 , 可自由选择两个角色查看故事线交互 。
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“人物关系“数据用于查看剧本中任意角色间的人物关系和紧密度 , 可任意选择角色查看人物关系 , 参考判断人物关系设定是否合理 。
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人物交互规律:
1、两组主要角色如长时间交互缺失 , 可结合剧本内容设计 , 参考人物设定和情节设定需求适当优化 。
2、两主角戏份占比较大 , 客观说明剧情主线较为清晰 。
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