宽哥玩数码▲华为深度学习框架MindSpore正式开源:自动微分不止计算图( 三 )


importosfrommindsporeimportcontextfrommindspore.communication.managementimportinitif__name__==''__main__'':context.set_context(mode=context.GRAPH_MODE,device_target=''Ascend'',enable_hccl=True,device_id=int(os.environ[''DEVICE_ID'']))init()...华为表示 , MindSpore原生适应所有的AI应用场景 , 并能在按需协同的基础上通过实现AI算法即代码 , 显著减少模型开发时间 。 以典型的Transformer为例 , MindSpore可降低核心代码量20% , 开发门槛大大降低 , 效率整体提升50%以上 。
宽哥玩数码▲华为深度学习框架MindSpore正式开源:自动微分不止计算图
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随着框架的开源 , MindSpore相关文档和教程均已在官网上线 , 并欢迎开发者提供反馈意见 。 至于未来的发展方向 , 华为表示在开源后大部分工作都将交由社区自主完成:MindSpore社区会按照社区章程进行运作 , 未来新版本计划会由各个特别兴趣组(SpecialInterestGroup,简称SIG)输出 , 并交技术治理委员会(TechnicalSteeringCommittee , 简称TSC)决策并公示 。 目前 , MindSpore技术治理委员会由来自依瞳科技、ConicAI、哈尔滨工业大学、华为、工商银行、帝国理工、中科院计算所、北京大学、清华大学、中国科技大学、爱丁堡大学、UniversityParis-Saclay、Universit?tMünster、西安电子科技大学等14名不同机构的代表组成 。 为吸引开发者 , 华为还将启动一系列的开发者体验活动 。 随着深度学习框架等工具的全面开源 , 「最强AI处理芯片」昇腾的落地 , 华为的AI布局已经逐渐清晰起来 , MindSpore将为各行业带来哪些新变化 , 让我们拭目以待 。